1) band grey data
波段灰度值
2) gray level segment
灰度段
1.
A stereo matching algorithm is proposed based on gray level segments in order to recover dense depth map for the application of view synthesis in IBR (image based rendering).
为了得到适用于IBR(image basedrendering)技术中视图合成的比较精确的高密度视差图 ,提出了一种基于灰度段的立体匹配算法 。
3) gray-level section
灰度分段
1.
A new algorithm for infrared image magnification and enhancement based on wavelet transform and gray-level section transforms is proposed.
传统的内插算法在放大红外图像时都存在着一定的缺陷,提出了一种基于小波重构和灰度分段变换的图像放大新算法。
4) band ratio
波段比值
1.
Though band ratio is highly evaluated as a single method in oil-gas exploration,the effect is far from satisfactory.
在基于单一方法进行油气勘探的过程中,前人对波段比值的方法给了很高的评价,但效果均不显著。
2.
However,the rock texture can be enhanced by selecting band ratio and by using composite negative processing method based on DN value analysis of diff.
本文从统计、研究雪和岩石光谱特征曲线入手，结合研究区积雪对不同ＴＭ波段图像中地形响应的漫反射统计分析特点，采取波段比值＋假彩色合成图像求反处理的方法，有效地突出了不同岩性的纹理信息，达到了区分岩类的目的。
3.
With the MODIS data from 2001 to 2005,areas of the tidal flats in the coastal zone of Fujian Province in China are calculated utilizing the band ratio of MODIS 250 m resolution of visible and near infrared band to high tidal level and low tidal level,and the results are verified by the 30 m resolution Landsat-7/ETM+ satellite image of the Luoyuan Bay and the Fuqing Bay.
以2001~2005年MODIS数据为信息源,每年选取高潮位和低潮位两个时相的MODIS数据,根据滩涂对MODIS 250 m分辨率可见光和近红外探测波数的光谱反应特性,采用波段比值算法来监测福建省海岸带的滩涂面积,并对监测结果用罗源湾和福清湾30 m分辨率的Landsat-7/ETM+影像进行验证分析,结果表明,MODIS数据的观测时间与海洋高低潮位时刻比较接近,便于对滩涂资源的遥感监测。
5) grey level
灰度值
1.
That is linearly changing the coefficients of the grey level and the driving current according to the maximum grey level of a frame,to achieve the contrast enhancement between the blac.
通过详细分析LED光源DLP背投电视对比度的影响因素,提出了一种基于FPGA的LED光源对比度增强算法,即根据一帧图像最大灰度值所属范围的不同,分级线性放大灰度值系数,同时线性减小驱动电流放大系数,以达到全白屏幕与全黑屏幕对比度增强的效果。
2.
To reduce the complexity in calculating the input similarity matrix of the affinity propagation clustering,it was proposed that all grey levels were selected to be used as data points instead of all pixels in the image.
另外,为降低该聚类算法输入相似度矩阵的计算时间复杂度,提出用待分割图像中出现过的灰度值代替像素点作为数据点进行聚类。
6) gray threshold
灰度阈值
1.
This algorithm solves the problem of IR image details reduce and the loss of gray level while using algorithm of gray threshold segmentation and eliminates the random noise and background noise around the IR object successfully,achieves a remarkable effect of the denoising.
针对基于双材料微悬臂梁FPA红外成像系统中的图像噪声,提出了离散量和平均灰度的红外图像实时处理算法,解决了灰度阈值分割法在去除噪声的同时滤除掉目标物体像素、使红外图像细节丢失且灰度级减少的问题,在目标物体像素损失较小的情况下,去除了目标物体周围的随机噪声及背景噪声,提高了信噪比。
2.
A method is presented to calculate automatically the best gray threshold,which is suitable for images under different scanning resolutions.
提出一种灰度阈值自动计算方法,适合于自动计算不同扫描分辨率下的图像的最佳灰度阈值。
补充资料：力学量的可能值和期待值
在量子力学中，力学量F用作用于波函数上的算符弲表示。在数学上，对于一个算符，满足
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
的函数 ui(r)称为弲的本征函数，式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下，上式中的本征值可以取一系列分立值，或取一定范围内的连续数值。
在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱，我们说这个力学量是量子化的。
量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系；这意思是说：描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开：
在ψ和ui都是归一化的情况下，上式中的展开系数сi具有如下的物理意义：在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2。
因此，若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi。
在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均，就得出力学量在ψ态中的期待值，以〈F〉表示：
上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的，那么期待值公式应写为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条