1) Knowledge Discovery from Database
从数据库里发掘知识
2) knowledge discovery form databases(KDD)
从数据库发现知识(KDD)
4) knowledge discovery in database
数据库知识发现
1.
Firstly,since strict thresholds setting is said to be undergoing the diagnosis effectiveness,continuous attributes are transformed and described based on fuzzy set theory,where the knowledge discovery in database (KDD) techn.
利用数据库知识发现技术挖掘数据库中隐含的聚类信息,设置属性的模糊取值并确定隶属函数。
2.
Some methods for dividing continuous attributes in KDD (knowledge discovery in database) and a method based on VDM (value difference metric) are presented.
介绍了在数据库知识发现 (KDD)中将连续属性离散化的一些方法 ,并提出使用值差分度量离散化的算法 。
3.
Some techniques related to DSS are introduced,such as data warehouse,knowledge discovery in database and distributed object.
讨论了数据仓库、数据库知识发现和分布式对象的概念和技术，提出了一种集成化的ＩＤＳＳ（ＩｎｔｅｌｉｇｅｎｃｅＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍｓ）的开发环境，将传统的ＤＳＳ四库结构与数据仓库相结合，把数据挖掘作为一种特殊的模型应用于数据库中的知识发现。
6) KDD
数据库知识发现
1.
The algorithm has been used in the KDD tool system HUTKDD.
文中所述方法已用于数据库知识发现工具ＨＵＴＫＤＤ中。
补充资料：题从伯舍人道正里南园
【诗文】：
帝里余新第，朱门面碧岑。曙堂增爽气，乔木动清阴。
直去亲瑶陛，朝回在竹林。风流才子调，好尚古人心。
薜荔遮窗暗，莓苔近井深。礼无青草隔，诗共白衣吟。
轩静留孤鹤，庭虚到远砧。掩关裁凤诏，开镜理琼簪。
种植今如此，尘埃永不侵。云奔投刺者，日日待为霖。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷545-8
帝里余新第，朱门面碧岑。曙堂增爽气，乔木动清阴。
直去亲瑶陛，朝回在竹林。风流才子调，好尚古人心。
薜荔遮窗暗，莓苔近井深。礼无青草隔，诗共白衣吟。
轩静留孤鹤，庭虚到远砧。掩关裁凤诏，开镜理琼簪。
种植今如此，尘埃永不侵。云奔投刺者，日日待为霖。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷545-8
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