1) precipitation interpolation
降水插值
1.
This method doesn t completely rely on the relationship of precipitation and other physical factors,and could be an easy way for precipitation interpolation over.
提出了一种基于地统计学分析,在无站点分布且无周边站点影响的区域增加模拟站点的方法,对气象观测站点稀疏的地区进行降水插值。
2) rainfall spatial interpolation
降雨插值
3) dimensionality decrease method
降维插值法
4) interpolation of charted depth
水深插值
1.
Design and realization of a bend surface approximation algorithm for interpolation of charted depth;
一种曲面拟合内插数字海图水深插值算法的设计与实现
5) Horizontal interpolation
水平插值
6) precipitation extremes
降水极值
1.
Thedistributive feature of precipitation extremes was analyzed based on the two index series.
27mm的最长干旱持续天数MI(Munger index)序列,分析了长江流域降水极值序列的时空分布特征和概率分布模式。
补充资料：降水临界值
降水临界值
critical precipitation
1 iangshui liniiezhi降水临界值(eritieal preeipitation)在水分临界期内保证作物最小需水量的降水下限和最大需水量的降水上限值，其上、下限之间的降水量称为降水当量。降水临界值与作物的地区分布和作物类型有密切关系。如国家气象局对湖北省夫门、应城等县冬小麦降水临界期的研究，提出小麦抽穗前10一15天(水分临界期)的降水当量为30一90毫米，即在这一时段内降水量大于90毫米或小于30毫米都会使产量显著下降。而陕西省在小麦生育期内的4一5月份(水分I尚界期前后)适宜降水量的上、下限为90一110毫米。 在农业气象工作中常用降水临界最小值的概念，如北京地区壤质土，3一5月份冬小麦降水临界最小值为120一150毫米，这是保证小麦在3一5月份不受土壤干旱威胁的最少降水量。(龚绍先)
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参考词条