1) grey RBF neural network
灰色RBF神经网络
2) (BP/RBF/gray RBF)neural network
（BP/ RBF/灰色RBF）神经网络
3) gray
灰色
1.
Research on Prediction Method of Fatigue Crack Growth Based on the Gray Neural Network;
基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究
2.
Multifactor-influenced combined gray neural network models for power load forecasting;
多因素影响的灰色神经网络组合电力负荷预测
3.
The Establishment and Application of optimal Model Of the Gray Domain Industry structure;
灰色区域产业结构优化设计模型的建立与应用
4) grey
灰色
1.
A method of multi-objects grey matter-element situation decision-making of;
单井供气多目标灰色物元局势决策方法
2.
Study on grey evaluation of underwater vehicle effectiveness based on rough set;
基于粗糙集的水下航行器灰色评估方法
3.
Fuzzy grey correlation diagnosis of diesel engines faults;
柴油机故障的模糊灰色关联度诊断法
5) Grey Theory
灰色理论
1.
On-line Prediction of Cutting Force in High Speed Milling Using Grey Theory;
基于灰色理论的高速动态铣削力在线预报研究
2.
Evolvement of ecological footprint in mining city based grey theory;
基于灰色理论的矿业城市生态足迹演变研究
3.
Identification of fractured formation with grey theory;
灰色理论在裂缝性储层测井识别中的应用
6) gray correlation
灰色关联
1.
Evaluation of aircraft battle damage repair capability based on gray correlation-hierarchical analysis;
基于灰色关联层次分析的飞机战伤抢修性评价
2.
Microscopic pore characteristics and heterogeneity and their influences on oil displacement efficiency and recovery factor are analyzes for E1f1 and E1f3 sandstone reservoirs in Chenbao Oilfield according to cast thin section,mercury penetration and displacement data by using methods of mathematical statistics,fractal geometry and gray correlation.
依据铸体薄片、压汞和驱替资料,运用数理统计、分形几何和灰色关联等方法,对陈堡油田阜一段和阜三段2套砂岩储层的微观孔隙特征和微观非均质性及其对驱油效率和采收率的影响进行分析。
3.
Based on this system,the comprehensive index method and gray correlation theory were applied to appraise the ecological security state and analyze the key factors of ecological security of the region.
在应用综合指数法评价云南纵向岭谷区生态安全的基础上,引进灰色系统理论的灰色关联分析方法对影响纵向岭谷区14个地、州、市的生态安全主导因素进行了分析评价。
参考词条
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。