奇异指数矩阵,Singular index matrics,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) Singular index matrics 点击朗读

奇异指数矩阵

2) singular quaternion matrix 点击朗读

奇异四元数矩阵

In this paper,we use the singular value decomposition of a singular quaternion matrix to(obtain) the exterior differential form of a singular quaternion matrix and then we get the Jacobian of the M-P inverse transformation.

应用奇异四元数矩阵的奇异值分解,给出了奇异四元数矩阵的外微分式,并由此得出了M-P广义逆变换的Jacobi行列式。

3) singular matrix 点击朗读

奇异矩阵

The means to find out M - in a singular matrix and the occasions suitable to the regression were suggested.

介绍了广义逆M-回归的统计学原理和基本特征 ;提出了在奇异矩阵M中找出M-的方法以及适合M-回归的场合。

Based on the original precise integration method,the problem that singular matrix appeares in non-homogeneous equation was discussed.

在原有精细积分法的基础上,对非齐次方程出现奇异矩阵的问题进行探讨。

LU decomposition is a triangular decomposition approach of non-singular matrix, and the digital image can be seen as a matrix.

LU分解是一种将非奇异矩阵进行三角分解的方法,而数字图像也可以看作矩阵。

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4) singular values of a matrix 点击朗读

矩阵奇异值;矩阵奇异值

5) non-singular matrix 点击朗读

非奇异矩阵

If A is non-singular matrix,the equation Xm=A has finitely many solutions. 点击朗读

当矩阵是非奇异矩阵时,它的m次矩阵根是有限个,特别是一个非奇异的Jordan块的m次矩阵根有m个。

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6) nonsingular matrix 点击朗读

非奇异矩阵

In this paper,the singular value of nonsingular matrix A is ordered,By the use of the arithmetic-geometric mean inequality and the properties of singular value of matrices,We obtain some inequalities of sum and product of the singular value.

本文给出非奇异矩阵A的奇异值的从大到小的排列,利用代数-几何均值不等式以及矩阵奇异值的性质,得到矩阵奇异值和与积的一些不等式,而这些不等式仅仅用到k,l,n矩阵的迹与行列式。

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补充资料：奇异指数

奇异指数
singular exponents

　　奇异指数[‘卿山r巴，”印七;oeo6oe uo二魄皿]，线性常微分方程组的由下式定义的量: “。(A)一。画、二六In‘，x(。，·)，，(上奇异指数(uP详r slng川ar exponent))以及幻‘’‘A，一‘，黑二击h“、(。，·)}}(下奇异指数(1o腮s自lgu」ar exponent)，这里X(0，;)是方程组交二注(r)x，x6Rn(1)的Ca侧出y算子(〔滋uchy opemtor)(即基本解(允n由-刀℃ntalsolution)或主解(pnncipalso」ution))，A(·)是一映射R千~Hom(R”，R”)，而在每个区间上可和. 奇异指数可以等于士旧;若对某个T>O有了+7、器丁{}、(:){}球;、+二(;，。则奇异指数是数对常系数的方程组(l)(A(t)二A(0))，奇异指数几‘，(A)和。“(A)分别等于算子A(0)的本征值的最大与最小实部.对具有周期系数的方程组(1)(即有一T>0使对一切t任R，A(t+T)=A(t))，奇异指数Q“(A)和。。(A)分别等于乘子(multiPlie玲)绝对值的对数之最大与最小值除以周期界奇异指数有时也称为一般指数(罗11eml eXPonent)(见【4〕). 如果(l’)对某个T>O成立，则下面的定义与上面所述等价:奇异指数0。(A)等于这样的数比之集合的最大下界，对这种:，存在数C:>O使对方程组(l)的任意解x(t)护O，以下不等式成立: {x(夕)}簇C。e“(“一‘)}尤(丁)}对一切口):)0;奇异指数田。(A)等于这样的数刀之集合的最小上界，对这种刀，存在数C声>0使对方程组(1)的任意解x(t)笋0，以下不等式成立: }x(乡)})C，e介(口一’)卜(:)}对一切口);)0. 对于奇异指数和瓜n担。.特征指数(Lyapunovcha哪teristic exponent)，对每个T>O，不等式 t+T ，缪专丁}}，(·){}、·)。。(、))、、(、))一扩‘+了二)、_(通、)。。(，))一，如李f一}注(;)}}汉; 去‘R’‘t成立.对常系数和周期系数的线性方程组， 00(A)二又，(A)，田。(A)“又。(A)，但是存在这样的方程组，使这两式成为严格的不等式(见一致稳定性(unifo皿stability)). 奇异指数。“(A)(相应的，。”(A”作为形如(1)且有有界连续系数(即映射A(·)为连续的且suP，。R·}A(t){<十匀)的所有方程组所成的空间上之函数是上半连续的(相应为下半连续的)，但不处处连续;此空间中赋有度量 d(A，B)=suP}}注(t)一刀(r)l}. t‘R十若映射A二R~Hom(R”，R”)一致连续，且淤J{A(‘)J!<+‘，则移位动力系统(s恻tdynamieals”记m)(S=Hom(R”，Rn))有不变的规范化测度召、，产:集中在点A的轨道之闭包上，使得对(测度拜、意义下的)几乎所有A，方程组交二A(t)x(2)的上奇异指数等于最大的(即第一个)瓜正妙即日特征指数。o(万)=又，(万)，而对于(测度产:意义下的)几乎所有A，方程组(2)的下奇异指数等于最小的瓜侧月加特征指数。。(万)一又。(万).对殆周期映射A(·)(见殆周期系数的线性微分方程组(位蓝釜比s声把In of diffe比nhal叫uations雨th alnx万t-讲nodic cocn记ients))，测度拜，和群:相同，即是此时存在的唯一的规范化不变测度，它集中在平移动力系统在点A的轨道之闭包上之限制之中，这时这个测度是存在的. 设在一个闭的n维光滑流形尸上的动力系统由一光滑向量场定义则对此动力系统存在规范化的不变测度产、和拜2，使得对于(测度拼;意义下的)几乎每一点x任V”，上奇异指数与沿x的轨道的变分方程组(即变分所适合的方程，线性化方程)的最大Jh卿HOB特征指数相同，而对(测度拜2意义下的)几乎每一点x6尸，下奇异指数与沿戈的轨道的变分方程组之最小瓜卿即B特征指数相同.奇异指数、瓜卿即B特征指数等的定义，对于定义在任一光滑流形上的光滑动力系统之变分方程组仍有意义.这种动力系统在一点义的轨道上的变分方程组，只要采用x轨道上每一点对俨的切空间之一个基就可以写成(l)的形状，这个基例如可以是由沪在x的切空间之某一基沿此轨道平行移动(在光滑R记叮以扭1度量诱导的Rierr以nn联络意义下的平行移动)而来.
　　

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参考词条

正定矩阵/奇异阵奇异指数指数矩阵矩阵指数

矩阵奇异性奇异M-矩阵奇异H矩阵奇异复矩阵全奇异矩阵

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 奇异指数矩阵 1) Singular index matrics 奇异指数矩阵 2) singular quaternion matrix 奇异四元数矩阵 1. In this paper,we use the singular value decomposition of a singular quaternion matrix to(obtain) the exterior differential form of a singular quaternion matrix and then we get the Jacobian of the M-P inverse transformation. 应用奇异四元数矩阵的奇异值分解,给出了奇异四元数矩阵的外微分式,并由此得出了M-P广义逆变换的Jacobi行列式。 3) singular matrix 奇异矩阵 1. The means to find out M - in a singular matrix and the occasions suitable to the regression were suggested. 介绍了广义逆M-回归的统计学原理和基本特征 ;提出了在奇异矩阵M中找出M-的方法以及适合M-回归的场合。 2. Based on the original precise integration method,the problem that singular matrix appeares in non-homogeneous equation was discussed. 在原有精细积分法的基础上,对非齐次方程出现奇异矩阵的问题进行探讨。 3. LU decomposition is a triangular decomposition approach of non-singular matrix, and the digital image can be seen as a matrix. LU分解是一种将非奇异矩阵进行三角分解的方法,而数字图像也可以看作矩阵。更多例句>> 4) singular values of a matrix 矩阵奇异值;矩阵奇异值 5) non-singular matrix 非奇异矩阵 1. If A is non-singular matrix,the equation Xm=A has finitely many solutions. 当矩阵是非奇异矩阵时,它的m次矩阵根是有限个,特别是一个非奇异的Jordan块的m次矩阵根有m个。更多例句>> 6) nonsingular matrix 非奇异矩阵 1. In this paper,the singular value of nonsingular matrix A is ordered,By the use of the arithmetic-geometric mean inequality and the properties of singular value of matrices,We obtain some inequalities of sum and product of the singular value. 本文给出非奇异矩阵A的奇异值的从大到小的排列,利用代数-几何均值不等式以及矩阵奇异值的性质,得到矩阵奇异值和与积的一些不等式,而这些不等式仅仅用到k,l,n矩阵的迹与行列式。更多例句>> 补充资料：奇异指数奇异指数 singular exponents 　　奇异指数[‘卿山r巴，”印七;oeo6oe uo二魄皿]，线性常微分方程组的由下式定义的量: “。(A)一。画、二六In‘，x(。，·)，，(上奇异指数(uP详r slng川ar exponent))以及幻‘’‘A，一‘，黑二击h“、(。，·)}}(下奇异指数(1o腮s自lgu」ar exponent)，这里X(0，;)是方程组交二注(r)x，x6Rn(1)的Ca侧出y算子(〔滋uchy opemtor)(即基本解(允n由-刀℃ntalsolution)或主解(pnncipalso」ution))，A(·)是一映射R千~Hom(R”，R”)，而在每个区间上可和. 奇异指数可以等于士旧;若对某个T>O有了+7、器丁{}、(:){}球;、+二(;，。则奇异指数是数对常系数的方程组(l)(A(t)二A(0))，奇异指数几‘，(A)和。“(A)分别等于算子A(0)的本征值的最大与最小实部.对具有周期系数的方程组(1)(即有一T>0使对一切t任R，A(t+T)=A(t))，奇异指数Q“(A)和。。(A)分别等于乘子(multiPlie玲)绝对值的对数之最大与最小值除以周期界奇异指数有时也称为一般指数(罗11eml eXPonent)(见【4〕). 如果(l’)对某个T>O成立，则下面的定义与上面所述等价:奇异指数0。(A)等于这样的数比之集合的最大下界，对这种:，存在数C:>O使对方程组(l)的任意解x(t)护O，以下不等式成立: {x(夕)}簇C。e“(“一‘)}尤(丁)}对一切口):)0;奇异指数田。(A)等于这样的数刀之集合的最小上界，对这种刀，存在数C声>0使对方程组(1)的任意解x(t)笋0，以下不等式成立: }x(乡)})C，e介(口一’)卜(:)}对一切口);)0. 对于奇异指数和瓜n担。.特征指数(Lyapunovcha哪teristic exponent)，对每个T>O，不等式 t+T ，缪专丁}}，(·){}、·)。。(、))、、(、))一扩‘+了二)、_(通、)。。(，))一，如李f一}注(;)}}汉; 去‘R’‘t成立.对常系数和周期系数的线性方程组， 00(A)二又，(A)，田。(A)“又。(A)，但是存在这样的方程组，使这两式成为严格的不等式(见一致稳定性(unifo皿stability)). 奇异指数。“(A)(相应的，。”(A”作为形如(1)且有有界连续系数(即映射A(·)为连续的且suP，。R·}A(t){<十匀)的所有方程组所成的空间上之函数是上半连续的(相应为下半连续的)，但不处处连续;此空间中赋有度量 d(A，B)=suP}}注(t)一刀(r)l}. t‘R十若映射A二R~Hom(R”，R”)一致连续，且淤J{A(‘)J!<+‘，则移位动力系统(s恻tdynamieals”记m)(S=Hom(R”，Rn))有不变的规范化测度召、，产:集中在点A的轨道之闭包上，使得对(测度拜、意义下的)几乎所有A，方程组交二A(t)x(2)的上奇异指数等于最大的(即第一个)瓜正妙即日特征指数。o(万)=又，(万)，而对于(测度产:意义下的)几乎所有A，方程组(2)的下奇异指数等于最小的瓜侧月加特征指数。。(万)一又。(万).对殆周期映射A(·)(见殆周期系数的线性微分方程组(位蓝釜比s声把In of diffe比nhal叫uations雨th alnx万t-讲nodic cocn记ients))，测度拜，和群:相同，即是此时存在的唯一的规范化不变测度，它集中在平移动力系统在点A的轨道之闭包上之限制之中，这时这个测度是存在的. 设在一个闭的n维光滑流形尸上的动力系统由一光滑向量场定义则对此动力系统存在规范化的不变测度产、和拜2，使得对于(测度拼;意义下的)几乎每一点x任V”，上奇异指数与沿x的轨道的变分方程组(即变分所适合的方程，线性化方程)的最大Jh卿HOB特征指数相同，而对(测度拜2意义下的)几乎每一点x6尸，下奇异指数与沿戈的轨道的变分方程组之最小瓜卿即B特征指数相同.奇异指数、瓜卿即B特征指数等的定义，对于定义在任一光滑流形上的光滑动力系统之变分方程组仍有意义.这种动力系统在一点义的轨道上的变分方程组，只要采用x轨道上每一点对俨的切空间之一个基就可以写成(l)的形状，这个基例如可以是由沪在x的切空间之某一基沿此轨道平行移动(在光滑R记叮以扭1度量诱导的Rierr以nn联络意义下的平行移动)而来. 　　说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条正定矩阵/奇异阵奇异指数指数矩阵矩阵指数

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