1) Multivariate similarity
多元相似性
2) multiple similarity degree
多元相似度
3) multivariate similarity clustering analysis
多元相似性聚类分析
4) pairwise similarity of elements
元素间的相似性
1.
It applies a stochastic clustering algorithm that uses pairwise similarity of elements.
该算法采用分形维作为图像纹理特征的度量,用一种基于元素间的相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类。
5) multi-scale self-similarity
多尺度自相似性
6) similarity unit
相似元
1.
Based on theory of similarity,analyze the similarity,similarity units and similarity degree at multi-levels from system of similarity standpoint between different NC systems.
以相似理论为指导,从相似系统的角度对不同数控系统指令之间的相似性、相似元、相似度等进行多层次地分析和研究;根据相似元的划分原则,定义了各级相似元,量化了其特征值和属性值;给出了计算数控指令相似度的数学模型,并对数控指令的确定性相似和模糊性相似给出了确切定义,为不同数控系统之间数控指令的转换打下基础。
补充资料：群落相似性
群落相似性
similarity of community
可以更明确地描述种组成相似特征。常用的有杰卡特(P.Jaecard，1901)、索雷申(T.Sorensen，1948)、库列津斯基(5.T.Kulezynski，1927)和芒福德(M.D.Mountford，1962)等的相似性系数。 设丈为生境A和生境B共有的种数，a为生境A含有的全部种数，b为生境B含有的全部种数，则:①杰卡特群落相似性系数: G=j八a+b一户;②索雷申群落相似性系数: CS=Zj八a+b);③库列津斯基群落相似性系数:。一冬cs一j八。+b); ‘④芒福德群落相似性系数: C材=Zj/(Zab一(a+b)j〕 上述杰卡特群落相似性系数(G)和索雷申群落相似性系数(Cs)的最大值为1，库列津斯基群落相似性系数(C砂的最大值为0.5;芒福德群落相似性系数(C耐)的最大值为co。当两个群落所含有的种完全相同，其系数为最大值;当两个群落所含有的种完全不同，其系数均为O。自O至最大值之间表示两个群落的相似程度。 优势种相似上述的群落相似性系数得出的指标虽不尽相同，但原则一致，其特征值仅限于比较群落间所含有的种的相似性。但两群落的外貌是否相似，常常以优势种的相似程度为特征。因此，布雷和柯蒂斯(J.R.Bray and C.T.Curtis，1957)根据上述群落相似性系数，结合优势种的相似程度进行描述，即在生境A和B中，以全部种的个体总数aN和bN代替索雷申群落相似性系数计算式中的口和b，取两生境中共有种的种群数量的低值(例如种1在生境A中种群数为47，在生境B中种群数为50，则取47为计算值)的总和方明弋替;’，其相似性系数CB为: CB=2.1’N尹(口N+云N)。 计算结果同样以O至l之间的数值表示两个群落之间的相似程度。(庞雄飞)群落相似性(similarity of eommunity)群落特性之一，是不同群落结构特征的相似程度。常用群落相似性系数(eoeffieient of similarity)表示。可用以比较不同空间昆虫群落结构的异同。 共有种相似假如A、B、C三个群落的种类数从本一致，群落A与B具有多数共有种，群落B与C仅有少数共有种，可以认为群落A与B的相似性较大，群落B与C的相似性较小。 种组成相似在物种构成相近似的群落中，不宜单纯依据共有种的数量比较其相似程度，用群落中种类总数及共有种数的综合性指标—群落相似性系数，
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参考词条