1) Fibonacci search algorithm
Fibonacci搜索算法
1.
In this paper, a novel strategy of maximum power point tracking is presented for photovoltaic pumping systems based on Fibonacci search algorithm to realize simple control system to track the real maximum power point even under non-uniform or for rapidly changing insolation conditions.
提出了一种基于Fibonacci搜索算法的、用于光伏水泵最大功率的跟踪(MPPT)方法,它能在部分遮蔽或者日照突变的情况下,实现简单有效的控制来跟踪实际最大功率点。
2) search algorithm
搜索算法
1.
LPPDS:line prediction based pseudo-diamond search algorithm;
LPPDS:基于线性预测的准菱形搜索算法
2.
Cross-word search algorithm based on two-layer lexical tree for speech recognition;
语音识别中基于两层词法树的跨词搜索算法
3) searching algorithm
搜索算法
1.
Research on searching algorithm of products based on imilarity;
基于相似性的商品搜索算法研究
2.
Stator fault type analysis and searching algorithm design of a particularly giant hydraulic generator;
一种特大型水轮发电机定子故障形式分析及其搜索算法设计
3.
A searching algorithm for the distribution of simultaneous switching noise on the power/ground planes;
一种电源/地板系统中开关噪声分布搜索算法
4) search algorithms
搜索算法
1.
Performance comparison of search algorithms based on eight puzzle problem;
通过八数码问题比较搜索算法的性能
2.
The paper discusses several mainstream search algorithms,which is Alpha-Beta,Aspiration,PVS,SSS and MT-SSS,respectively.
提出了在四国军旗游戏中使用集成搜索思想,即在四国军旗智能系统中开局使用Aspiration搜索算法,中后局采用MT-SSS*算法。
5) A* algorithm
A*搜索算法
6) A-search method
A搜索算法
1.
Fuzzy theory is used to reason the degree of collision risk,and the A-search method is used to make an avoidance action plan.
运用模糊理论来推论碰撞危险度,通过A搜索算法设计避碰行为。
补充资料：Fibonacci search method
分子式：
CAS号：
性质：一种试验设计方法。该方法用于预先规定了试验次数n，参数的取值范围是不连续的，即只在有限个离散值上的情况（例如机床的转速分档等）。处理过程为：首先由递推公式：Fn=Fn-1+Fn-2(n≥2)，F0=F1=1，定义数列[Fn]称为裴波那契（Fi-bonacci）数，将实验区间等分为Fn份。然后作分数Fn-1/Fn确定试验点的位置，与黄金分割法一样地分步骤进行优选，但用Fn+1/Fn代替0.618，在Fn-1/Fn处，即在第Fn-1份上。见下表。试验次数n2345678910…试验范围分段Fn3581321345589144…第一试验点的位置Fn-1/Fn2/33/55/88/1313/2121/3434/5555/8989/144…单边精度（±）1/31/51/81/131/211/341/551/891/144…
CAS号：
性质：一种试验设计方法。该方法用于预先规定了试验次数n，参数的取值范围是不连续的，即只在有限个离散值上的情况（例如机床的转速分档等）。处理过程为：首先由递推公式：Fn=Fn-1+Fn-2(n≥2)，F0=F1=1，定义数列[Fn]称为裴波那契（Fi-bonacci）数，将实验区间等分为Fn份。然后作分数Fn-1/Fn确定试验点的位置，与黄金分割法一样地分步骤进行优选，但用Fn+1/Fn代替0.618，在Fn-1/Fn处，即在第Fn-1份上。见下表。试验次数n2345678910…试验范围分段Fn3581321345589144…第一试验点的位置Fn-1/Fn2/33/55/88/1313/2121/3434/5555/8989/144…单边精度（±）1/31/51/81/131/211/341/551/891/144…
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条