2) parameter identification
参数识别
1.
Application of Bayes theorem in parameter identification for river water quality modeling;
Bayes理论在河流水质模型参数识别中的应用
2.
Mathematical Model and Parameter Identification of Metal-Web Damper;
金属丝网减振器数学建模与参数识别
3.
A new method for parameter identification in water environment model;
水环境模型参数识别的一种新方法
3) parameters identification
参数识别
1.
Theory and method of model and parameters identification;
模型和参数识别理论与方法
2.
Mode parameters identification of bridge structure under different quaking methods;
桥梁结构不同激振方法下的模态参数识别
3.
Environmental encouraging method of bridge structure mode parameters identification;
桥梁结构模态参数识别的环境激励法
4) Parameter recognition
参数识别
1.
High- precision sensors and parameter recognition are also involved in.
针对便携式监护仪的应用结构特点,提出了一种实用的血压信号检测方案,以MSP430为核心,配以高精度的传感器件以及对数据进行参数识别,重点介绍了血压参数的提取方法和系统的实时控制思想。
2.
Artificial neural networks are combined with the optimum genetic algorithm to resolve the structural parameter recognition problems.
并将该遗传算法与人工神经网络结合,用于结构参数识别问题,具有较好的全局性和收敛效率。
3.
Based on the parameter recognition method using short data-window on time domain,the error between actual transmission line model and capacitance or inductance model is calculated.
基于时域中的短数据窗,利用参数识别的方法,分别计算线路的真实模型与上述2种模型的误差,若电容模型误差小,则判为外部故障;若电感模型误差小,则判为内部故障。
5) Parameter estimation
参数识别
1.
Regularization technique is introduced to alleviate the ill-posedness of the parameter estimation problem.
通过正则化修正改善参数识别问题的不适定性,利用数据摄动和蒙特卡罗法研究观测噪声对参数识别结果的影响并获得各待识别参数的统计特征,在此基础上基于概率统计理论推导了损伤概率的计算公式。
2.
This paper demonstrates a new parameter estimation method: spatial sine testing parameter identification method, and deduces the detailed approaches and processes for parameter estimation testing, and discusses the method s condition and characteristic.
本文介绍一种新的模态试验方法———空间正弦试验法,对试验方法进行理论推导,给出模态参数识别的具体方法,讨论方法的成立条件和特点,对模态试验程序提出建议,指出一条模态试验的新途径。
3.
A procedure for the parameter estimation of nonlinear parametric structural system is presented.
本文对基于时域信息的非线性参数系统参数识别问题进行了研究。
6) parametric recognition
参数识别
1.
Various Bearing models are introduced and principles of parametric recognition based on universal model are advanced.
综述了支承建模中的各种模型,并提出了基于带普遍性的模型参数识别原理。
补充资料：非参数模型辨识
利用直接记录或分析系统的输入和输出信号的方法估计系统的非参数模型。所谓非参数模型是指系统的数学模型中非显式地包含可估参数。例如，系统的传递函数、频率响应、脉冲响应、阶跃响应等都是非参数模型。非参数模型通常以响应曲线或离散值形式表示。非参数模型的辨识可通过直接记录系统输出对输入的响应过程来进行；也可通过分析输入与输出的自相关和互相关函数(见相关分析法建模)，或它们的自功率谱和互功率谱函数(见频谱分析方法建模)来间接地估计。非参数模型是经典控制理论中常用的描述线性系统的数学模型。传递函数反映输入与输出的拉普拉斯变换在复数域上的响应关系，频率响应反映它们的傅里叶变换在频率域上的响应关系，而脉冲响应和阶跃响应则是在时域上的响应关系。它们从不同的方面反映系统的动态特性。非参数模型比参数化模型直观，辨识非参数模型的方法和计算也比辨识参数化模型的简单。脉冲响应可以用直接记录输入脉冲函数的输出响应的方法来辨识；频率响应也可以直接利用单频正弦输入信号的响应来辨识。但是这种直接辨识方法只能应用于无随机噪声的确定性系统。对于有随机噪声的系统或随机输入信号，必须使用相关分析法或功率谱分析方法。随着快速傅里叶变换仪、伪随机信号发生器和相关仪的问世，辨识系统的非参数模型已变得比较容易。但非参数模型应用于实时控制和适应性控制仍不如参数化模型方便。非参数模型在某些情形下，可以转化为参数模型。例如，如果一个系统的传递函数可以表示为有理分式H(s)=K/(a+s)，则系统的模型可以用常微分方程y＇+ay=ku表示，a与k为待估计的模型参数，这是参数化模型。又如，对于离散系统的权函数序列（离散脉冲响应序列）{hi，i=0,1,...}，如果在i充分大（如i>N0），而│hi│充分小时,则模型可以表示为并可用最小二乘法给出有穷权函数序列{hi，i=0,1,...N0}的估计。一般说来,由参数模型容易获得非参数的脉冲响应或频率响应，但由非参数模型化为参数模型则要困难得多。
参考书目
P.艾克霍夫著，潘科炎、张永光等译：《系统辨识：状态与系统参数估计》，科学出版社，北京，1980。(P.Eykhoff, Systems Identification, Wiley, London,1974.)
参考书目
P.艾克霍夫著，潘科炎、张永光等译：《系统辨识：状态与系统参数估计》，科学出版社，北京，1980。(P.Eykhoff, Systems Identification, Wiley, London,1974.)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条