1) non-linear programming/Lipschitz continuous function
非线性规划/Lipschitz连续函数
2) Lipschitz continuous function
Lipschitz连续函数
1.
The projected zone is restrained through a real-valued proper convex and Lipschitz continuous function,and thus we generalize the algorithm in recent literatures.
通过利用真凸Lipschitz连续函数及适当假设来构造投影区域,从而推广了同类算法,并给出了例子及计算机演示结果,使得所生成的序列均有以下特点:(1){‖xk-x0‖}是递增序列;(2)变分不等式的解的存在性可通过所生成的序列的特点来验证;(3)在适当的假设条件下该算法所生成的序列收敛到解集中一点PS*(x0)。
3) continuous or discrete nonlinear programming
连续或离散非线性规划
4) globally Lipschitz continuous
全局Lipschitz连续函数
5) Locally Lipschitz Continuous Function
局部Lipschitz连续函数
补充资料:连续方法(对非线性算子的)
连续方法(对非线性算子的)
ontinuation method (for nonlinear operators)
连续方法(对非线性算子的)【“.‘..d.meth目(肋咖di理ar.不比.加峪);呵扣理切洲旧..加.毕以盯脚~l,亦称等攀琴拓烤,时参数化族的 近似求解非线性泛函方程的一种方法.这种方法在于通过引进一个取值在一有限区间t。城t(t’的参数t把要求解的方程尸(x)=O拓广成形为F(x,O“O的方程,使得当t=扩时得到原来的方程:F(x,t’)=p(x),同时方程F(x,t0)“0或者能容易地求解,或者早已知道该方程的一个解x0(见【l]一王3]). 拓广了的方程F(x,O二0是对个别的t值:t。,…,t‘二t’逐次求解的.对t二t‘十:的方程的求解是通过某种迭代法(Newton法,简单迭代,参数变值法,[4],等等)从由解t=t‘的方程F(x,t)=0得到的解x‘开始来实现的.在关于泛的每一步应用,例如,n次Newton迭代,就分致公式 ·}、、、一,){,、、(一,、J、}.t{夕 Z一(),一k}L一。·一了‘一l;、吃咬夕!、{】’如果差抓,一rl充分小,则为保证得到r=亡卜,时的解戈十、、x,的值可能是一卜足够好的保证收敛性的初始近似(见!l」,{31,!5」)‘ 在实践中,原来的问题常常自然地依赖于某个参数,该参数就可取作t. 连续方法用于求解非线性代数方程组和超越方程(见【11,!2〕),L卜走及更一般的Banach空间中的非线性泛函方程(见【5卜{7j) 连续方法有时称为参数变值直接法(见【2],16]),也称为直接和迭代参数变值组合法.在这些方法中,通过对参数的微商把构造拓广的方程的解的问题化为求解一个带初值的微分方程问题(Cauchy间题),用常微分方程的数值积分法来解这个问题.在参数变值直接法中把最简单的Euler方法用于该Cauchy问题 么「,、11。,‘、_ 兰之=一1矛_‘万.1、IF‘x.门.钊I‘、、=文、 dIL‘、”」F(x,t卜O的解州t)的近似值x认)=x,(i二1,…,火)可通过下面的恒等式来决定: ·,、一吸I、一,!F可(/,,/,){’F;(X,!,· :二O…,k一lx、就是要求的原来方程p(x)=0的近似解.所有的值或某些值x‘+,的改进可以通过参数变值迭代法(I4」)(或Newton法)来得到 拓广方程通常以下述形式 厂(x,t,、l)=(l一又)F(x(o).2‘、,),x(。)=、,、;在一有限区间0簇只簇l上生成,或在其中用e一,来代替1一又,从而在无穷区间O簇T共刃_匕生成 参数变值法一直用于一大类问题,既用来构造解又用来证明解的存在性(例如,见!3],!41,[6].【7]).[补注]见连续方法(continuatlon method)的补注.
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参考词条