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1)  area measuring dimension
面积度量维数
1.
Several fractal dimension evaluating methods in the time domain, namely, methods by box dimension,area measuring dimension and DFBIR dimension,are discussed.
分析和比较了时域中分形维数——盒子维数、面积度量维数和DFBIR场维数的估值方法,在实验基础上提出了相应的改进,并用于图像的边缘检测研究,其结果表明在某些方面优于传统的Laplacian方法和Sobel方法。
2)  Measurement of area
面积度量
3)  dimension [英][di'menʃən]  [美][dɪ'mɛnʃən, daɪ-]
尺寸,外形尺寸,量纲,因次,维,元,尺度,度,(复数)面积,容积
4)  metric dimension
度量维数
1.
On a compact pseudo-metric space(X,d),proved there are some relationships between the existence of doubling measure and unite metric dimension on(X,d),and also proved that for any α>0,there exists a doubling measure has full measure on a set of Hausforff dimension at most α.
在紧的伪度量空间(X,d)上,论证了支撑在(X,d)上的加倍测度的存在性与(X,d)上的一致度量维数之间的一些相互关系;并证明了若(X,d)有有限的一致度量维数,则对任意α>0,存在(X,d)上的加倍测度在某个Hausdorff维数最多为α的集上满测。
5)  areametric
量度面积的
6)  quantitative dimension
数量化维度
1.
According to some previous studies, slope (a function of reaction time to set size) was decided by the difference between a target and the distractors on feature search of quantitative dimension.
有关数量化维度特征搜索的研究表明 ,目标搜索斜率 (反应时间对呈现项目数量函数的斜率 )是由目标与干扰子之间的差异决定的 ,然而以往研究中其差异的值取决于具体的实验条件。
2.
Based on the studies of visual search in the feature integration theory, the article sums up the early and latest researches in feature search of quantitative dimension, and puts forward some questions in this regard to be solved at present.
本文从特征整合理论的视觉搜索的研究出发 ,总结了数量化维度特征搜索的早期研究及进展 ,提出目前在数量化维度特征搜索研究中需要解决的问
补充资料:度量维数


度量维数
metric dimension

  度t维数[翻州的c遨m曰‘阅;Me,11,ec~pa3MepHOcT‘] 紧集的数值特征,借助于“标准测度”的覆盖来定义,覆盖的个数也就确定了度量维数.设F是紧集,N;(的是覆盖F所需的、直径不超过“的集合的最少个数.这个函数依赖于F中的度量,对所有。>0取整数值,并且随着。~O无限增大,它称为F的体积函数(粕lu任哈允比沈沁n).数 、一*「一些丝丛丝1 一Lhi“J称为紧集F的度量阶(l拙川c older).这个量还不是拓扑不变量.例如,具有Euclid度量的一条Jordan曲线(见线(曲线)(如e(~)))的度量阶数等于、1,而通过R”中一个具有正测度的全不连通的完满集的Jo代场n曲线,其度量阶数等于n.不过,就F上所有的度量而言,度量阶数的下确界(称为度量维数n犯t行c din℃nsion))等于1月比卿犯维数(玫b留guedi-服nsion)(noH’T匹二一川班甲e~aH定理(Pon让姆gin-Shnilel’rnan tllco~),1931,见11])·【补注】度量维数对非紧的可分可度量化空间也有意义(利用全有界度量),而no盯钾r皿~nL队pe~H定理也可以推广至这些空间上.这是由E .SZP刃Iajn一Mar-‘里挑拓证明的.见【A2]. 还有另外一些依赖于度量的维数函数. H翻改如心维数(HausdO叮曲拙朋ion)是一个例子. 另一个例子是修改覆盖维数djm(见维数(din祀n.sion))的定义而得.如果(X,d)是度量空间,定义料山nl(X,d)如下:召dim(X,d)簇n,当且仅当对每个。>0,存在X的一个开覆盖U,使得~hU<£而ordU蕊。+1.这里二hU=s叩{djalll(U):U任U},。已u(n十1意指X的任何一点都至多属于U中(”+1)个集合.可以证明拜d如(X,d)成djlllx(2拼d」m(X,d),这个不等式是不可改进的,见「AI].
  
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参考词条