1) blook recurrence method
分块递归法
2) block time-recursive algorithm
块时间递归算法
1.
In this paper,firstly,block time-recursive algorithms for the efficient and fast computation of the 1-D DGT coefficients and for the fast reconstruction of the original signal from the DGT coefficients will be developed in b.
为了有效地和快速地计算离散Gabor变换,论文提出了在临界抽样条件下和在过抽样条件下,一维离散Gabor变换系数求解的块时间递归算法以及由变换系数重建原信号的块时间递归算法,研究了两算法使用并行格型结构的实现方法,并讨论和比较了算法的计算复杂性和优越性。
3) weighted block-wise recursive
加权分块递归
4) block-recursive system
分块递归方程组
5) recursive bisection
递归二分法
1.
In this paper, based on a thought of multilevel recursive bisection and regional features of power network, the goal of task partition for transient stability computation by the parallel algorithm with hierarchical block bordered diagonal form is analyzed.
基于分层递归二分法的思想 ,分析了基于块对角加边策略的空间暂态稳定并行计算的任务划分目标 ,提出了一种基于区域特性的任务划分策略 ,将电力系统自然的分层分区特性与并行计算领域的图划分算法相结合 ,有效地降低了暂态稳定计算中协调系统规模和算法通信量 ,提高了各个计算进程的负载平衡度和并行计算性能。
6) Recursive polytomy
递归多分法
补充资料：正交递归选择法
分子式：
CAS号：
性质：实验设计优化中一种新的变量筛选法。以预报残差平方和作为变量筛选判据；数据用格兰姆-施密特正交化分解；采用多方位搜索方式，即每次循环选出若干个候选变量，每个候选变量下次循环又产生各自新的候选变量。由于采用多方位搜索方式，使搜索范围增加，但正交化分解使计算量大大降低。此法可以得到预报能力较强的模型，在实际应用中能较有效地找到最优模型。
CAS号：
性质：实验设计优化中一种新的变量筛选法。以预报残差平方和作为变量筛选判据；数据用格兰姆-施密特正交化分解；采用多方位搜索方式，即每次循环选出若干个候选变量，每个候选变量下次循环又产生各自新的候选变量。由于采用多方位搜索方式，使搜索范围增加，但正交化分解使计算量大大降低。此法可以得到预报能力较强的模型，在实际应用中能较有效地找到最优模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条