1) H_∞ norm state estimation
H_∞状态估计
2) H∞Observed Stated Estimator
观测器型H_∞状态估计器
3) H_∞ estimation
H_∞估计
4) estimation
[英][,estɪ'meɪʃn] [美]['ɛstə'meʃən]
状态估计
1.
Operation estimation of the uasb reactor based on a fuzy comprehensive evaluation model;
基于模糊综合评判模型的UASB反应器运行状态估计
2.
The problem of state estimation for systems with uncertainties of unknown bound can be treated as determinant systems via ascribing uncertainty to disturbance.
对于具有参数摄动但其摄动范围未知的动态系统的状态估计问题 ,通过把参数摄动归并到扰动中去 ,则可作为确定性系统对待 。
5) state estimation
状态估计
1.
Research and analysis on algorithm of state estimation of AC/DC systems;
交直流混合系统状态估计算法研究与分析
2.
Fast decoupling method for state estimation with PMU measurements;
计及PMU量测信息的状态估计快速解耦新方法
3.
A new algorithm for the distributed state estimation of power systems;
一种新的分布式电力系统状态估计算法
6) state estimate
状态估计
1.
Based on KCL this article puts forward a new solution for measurement processing in state estimate,bad data check and identification and auxiliary bus replacement of electric power systems.
依据基尔霍夫电流定律(KCL),通过模拟人的思维推理过程,提出了一种状态估计量测创建与回分、坏数据检测和辨识、自动旁母替代的新方案。
2.
The equations of probabilistic state estimate algorithm are ascertained based on the weighted least squares state estimate algorithm.
从城市高压电网的实际特点出发,将量测量看作随机变量,一段时间内的波动特性用统计数字特征描述;在加权最小二乘(WLS)状态估计基础上,确定了相关算式,形成概率状态估计算法。
3.
Simulations also show that the method is applicable to a number of engineering problems for state estimate and parameter identification.
其结果表明，对参数突变的系统，应用该方法进行状态估计或参数辨识，具有很好的跟踪突变参数的效果。
补充资料：状态估计
| 状态估计 state estimation 根据可获取的量测数据估算动态系统内部状态的方法。对系统的输入和输出进行量测而得到的数据只能反映系统的外部特性，而系统的动态规律需要用内部（通常无法直接测量）状态变量来描述。因此状态估计对于了解和控制一个系统具有重要意义。在确定性情形下，线性系统的状态估计的主要方法有吕恩伯格观测器。只有系统的能观测部分（见能观测性）的状态才能重构，而且能以任意快的速度来重构，但在具体实现时则受到噪声、灵敏度等因素的限制。在系统的装置或其观测通道受有随机噪声干扰时，则必须用统计估计方法来处理。依观测数据与被估状态在时间上的相对关系，状态估计又可区分为平滑、滤波和预报3种情形。为了估计t时刻的状态x（t），如果可用的信息包括t以后的观测值，就是平滑问题。如果可用的信息是时刻t以前的观测值，估计可实时地进行，称为滤波问题。如果必须用时刻（t－Δ）以前的观测来估计经历了Δ时间之后的状态x（t），则是预报问题。状态估计中所应用的方法属于统计学中的估计理论。最常用的是最小二乘估计，其他如风险准则的贝叶斯估计、最大似然估计、随机逼近等方法也都有应用。不管是维纳滤波还是卡尔曼滤波，这些方法都只适用于线性系统，而且需要对被估计过程有充分的知识。对于非线性系统或对动态系统特性不完全了解的复杂估计问题，还需要深入研究。工程上可用一些近似计算方法来处理，常见的有基于局部线性化思想的广义卡尔曼滤波器、贝叶斯或极大后验估值器和可以根据滤波过程的历史知识自动修改参数的自适应滤波或预报技术等。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条