1) temperature gradient vector
温度梯度矢量
1.
The authors of this paper made aquantitative analysis of the distribution of temperature fields, obtained a function of the variation of temperature with the change of r, z, and h-T(r, z, h), and found that the distribution of the isothermal face is dependent on the radial components of temperature gradient vector.
结果表明:等温面的分布取决于温度梯度矢量的径向分量,而有利于单晶生长的情况仅限于■≥0,且固液交界面(S-L)是上凸的;当■<0,固液交界面呈下凹状,形成多晶,这对单晶生长不利。
3) vector gradient
矢量梯度
4) gradient vector flow (GVF)
梯度矢量流
1.
A novel scheme for the contour detection is proposed based on gradient vector flow (GVF) snakes and multiscale analysis.
本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。
2.
Combining Gradient Vector Flow (GVF) Snake model with graph cuts theory, a fast concave object extraction algorithm was proposed.
首先用图割算法对初始轮廓线迭代变形,使其在快速提取非凹型段目标边界的同时将轮廓线有效地置于梯度矢量流力场的"有效逼近域"内,然后用GVF Snake算法继续对轮廓线迭代变形,提取凹型段目标边界。
5) GVF
梯度矢量流
1.
Methods Traditional gradient force, gradient plus pressure force and gradient vector flow (GVF) force were used in active contour models to segment malleus, incus, eardrum and some shared surface images.
方法将传统的梯度外力、梯度加压力及梯度矢量流外力应用于主动轮廓模型,分别对砧骨、锤骨、砧骨和锤骨间的共享狭窄面及鼓膜等图像进行图像分割,比较图像分割的结果,选择收敛速度快、分割结果准确的方法。
2.
We presented a novel and fast convergent skeleton snake model based on gradient vector flow(GVF).
提出了一种基于梯度矢量流 (GVF)的快速收敛骨架snake算法。
3.
Objective: To investigate the potential of gradient vector flow(GVF) Snake model as a method of image segment in radiographic absorptiometry method(RA) which is used to qualify bone mineral density.
结果:实验表明梯度矢量流模型有较好的鲁棒性和实用性,分割结果与实际边界非常吻合。
6) gradient vector flow
梯度矢量流
1.
Objective To put forward an improved gradient vector flow (GVF) snake model based on the edge flow for segmentation of medical ultrasonic images of the lymph node.
目的提出一种基于边缘流的梯度矢量流(gradientvectorflow,GVF)形变模型的图像分割方法,并用于淋巴结超声图像的分割。
2.
A brain segmentation algorithm for human head Magnetic Resonance Images(MRI)was proposed,which was based on gradient vector flow(GVF)deformable models and effectively dressed the problem of weak convergence at abrupt corners in GVF method.
本文给出了一种人头部核磁共振MRI图像的脑区域分割算法,该算法基于梯度矢量流GVF的可变形模型方法,且有效地解决了该方法在轮廓的突变处存在的弱收敛问题。
3.
The geodesic active contour aided with CV-GVF method is therefore proposed by way of combining the geodesic active contour with the coupling force field composed of gradient vector flow and CV method.
针对经典的测地线活动轮廓对初始位置和噪声比较敏感,在有噪声干扰或初始位置距目标边缘较远时,其往往无法准确收敛到目标边缘的问题,通过将由梯度矢量流和CV方法构成的耦合力场与测地线活动轮廓相结合,提出了辅以CV-GVF方法的测地线活动轮廓模型。
补充资料：温度梯度
自然界中气温、水温或土壤温度随陆地高度或水域及土壤深度变化而出现的阶梯式递增或递减的现象。
垂直温度梯度 在陆地上，大约每升高100米,气温下降0.6℃,从而形成一个随高度增加而温度逐级下降的大气温度梯度。在接近地表的范围内，由于地形差异和覆盖物的影响,也会出现较为明显的温度梯度。例如,在巴拿马一个高40米的热带雨林中，森林顶部的日平均气温为30℃，中部为28℃，靠近地面处则为26.5℃。土壤中的温度变化也呈明显的阶梯式。例如,当土表下2厘米处的日最高温度是62.1℃时，10厘米处为40℃，20厘米处为33.4℃,60厘米处为26.4℃，100厘米处则为24.5℃。湖泊的水温也随深度增加而递减。例如，当水面温度为22℃时，在8.8米深处为21℃，13.8米处为11℃,39米处则降至 5.5℃。海洋水温的变化也如此。南大西洋的洋面水温为25.7℃时，100米深处为14.6℃,1000米处则降至4.0℃。在某个水深处，水温往往骤然下降,这称为温跃层。这种现象限制了生物的活动与分布。
温度梯度因受太阳辐射、气流、水流和地面覆盖物的影响而出现经常的变化。一般说来,在同一季节内,水域的温度梯度昼夜变动较小，山地的变动较大。温度梯度的季节变化在高纬度地区比在低纬度地区要大些。
水平温度梯度 陆地上或洋面上的温度分布随纬度的增高而逐渐下降。例如，中国地跨几十个纬度，温度梯度的水平变化很明显，从南向北，气温随纬度增高而递减。以7月平均气温为例,东北平原为20～24℃，华北平原和长江中下游为24～29℃，江南丘陵及南岭一带为26～30℃，东南沿海与海南岛则为30℃。因水陆分布和海拔高度的差别，同一纬度上不同地方的气温也会有差异，但南北向温度梯度却是总的分布趋向，各月等温线图表示出这一趋向。
生态学意义 温度梯度与生物的活动和生物分布密切关联。各种生物的生长发育和繁殖都有一定的适温范围，适温范围以外的温度影响生物正常的生命活动甚至造成死亡（见临界温度）。自然界中的温度梯度限制了生物的活动和分布。例如，湖泊水面温度升高时，某些浮游生物即移向下层水域，以其为食的其他生物也随之移向该区域。又如，中国峨眉山植被的垂直分布便由该山地垂直温度梯度所决定:600米以下的丘陵地带的植被主要是常绿阔叶林,600～1100米的低山带是常绿阔叶林、落叶阔叶林和针叶混交林，1100～1900米的中山带是落叶阔叶林和针叶混交林，1900～2800米的高山带是针叶林，2800米以上地区则为高山草甸。那里的鸟类分布也随植被而变动；在中山带以画眉为主，高山带主要有鹪鹩等，中山带以上的繁殖鸟以鹛类为主。
在中国，因纬度差异造成的水平温度梯度对植被分布的影响也较为明显，大体是：东北平原是森林草原地带，华北是夏绿林地带，长江中下游是落叶阔叶林和常绿阔叶混交林带，江南丘陵及南岭是常绿林，东南沿海和海南岛则是热带雨林和季风林。农作物的分布也有很大差异：华北平原以麦、棉、杂粮为主，江南丘陵、四川盆地和东南沿海则以水稻为主。
动物的分布与迁徙也为温度梯度所决定。例如在中国，三化螟主要分布在北纬36°以?系厍吵嬉虿荒茉诙被蚧痹蕉谇锛灸锨ǎ蚰裣蚰锨ㄡ阋彩茄罢沂饰碌厍４送猓嗷岳コ嬖诓煌扯鹊厍氖来膊幌嗤话闶撬嫖扯仍龈叨菁酰缁瘸嬖诒蔽?35°地区发生二代，在北纬23°地区则发生三代。
垂直温度梯度 在陆地上，大约每升高100米,气温下降0.6℃,从而形成一个随高度增加而温度逐级下降的大气温度梯度。在接近地表的范围内，由于地形差异和覆盖物的影响,也会出现较为明显的温度梯度。例如,在巴拿马一个高40米的热带雨林中，森林顶部的日平均气温为30℃，中部为28℃，靠近地面处则为26.5℃。土壤中的温度变化也呈明显的阶梯式。例如,当土表下2厘米处的日最高温度是62.1℃时，10厘米处为40℃，20厘米处为33.4℃,60厘米处为26.4℃，100厘米处则为24.5℃。湖泊的水温也随深度增加而递减。例如，当水面温度为22℃时，在8.8米深处为21℃，13.8米处为11℃,39米处则降至 5.5℃。海洋水温的变化也如此。南大西洋的洋面水温为25.7℃时，100米深处为14.6℃,1000米处则降至4.0℃。在某个水深处，水温往往骤然下降,这称为温跃层。这种现象限制了生物的活动与分布。
温度梯度因受太阳辐射、气流、水流和地面覆盖物的影响而出现经常的变化。一般说来,在同一季节内,水域的温度梯度昼夜变动较小，山地的变动较大。温度梯度的季节变化在高纬度地区比在低纬度地区要大些。
水平温度梯度 陆地上或洋面上的温度分布随纬度的增高而逐渐下降。例如，中国地跨几十个纬度，温度梯度的水平变化很明显，从南向北，气温随纬度增高而递减。以7月平均气温为例,东北平原为20～24℃，华北平原和长江中下游为24～29℃，江南丘陵及南岭一带为26～30℃，东南沿海与海南岛则为30℃。因水陆分布和海拔高度的差别，同一纬度上不同地方的气温也会有差异，但南北向温度梯度却是总的分布趋向，各月等温线图表示出这一趋向。
生态学意义 温度梯度与生物的活动和生物分布密切关联。各种生物的生长发育和繁殖都有一定的适温范围，适温范围以外的温度影响生物正常的生命活动甚至造成死亡（见临界温度）。自然界中的温度梯度限制了生物的活动和分布。例如，湖泊水面温度升高时，某些浮游生物即移向下层水域，以其为食的其他生物也随之移向该区域。又如，中国峨眉山植被的垂直分布便由该山地垂直温度梯度所决定:600米以下的丘陵地带的植被主要是常绿阔叶林,600～1100米的低山带是常绿阔叶林、落叶阔叶林和针叶混交林，1100～1900米的中山带是落叶阔叶林和针叶混交林，1900～2800米的高山带是针叶林，2800米以上地区则为高山草甸。那里的鸟类分布也随植被而变动；在中山带以画眉为主，高山带主要有鹪鹩等，中山带以上的繁殖鸟以鹛类为主。
在中国，因纬度差异造成的水平温度梯度对植被分布的影响也较为明显，大体是：东北平原是森林草原地带，华北是夏绿林地带，长江中下游是落叶阔叶林和常绿阔叶混交林带，江南丘陵及南岭是常绿林，东南沿海和海南岛则是热带雨林和季风林。农作物的分布也有很大差异：华北平原以麦、棉、杂粮为主，江南丘陵、四川盆地和东南沿海则以水稻为主。
动物的分布与迁徙也为温度梯度所决定。例如在中国，三化螟主要分布在北纬36°以?系厍吵嬉虿荒茉诙被蚧痹蕉谇锛灸锨ǎ蚰裣蚰锨ㄡ阋彩茄罢沂饰碌厍４送猓嗷岳コ嬖诓煌扯鹊厍氖来膊幌嗤话闶撬嫖扯仍龈叨菁酰缁瘸嬖诒蔽?35°地区发生二代，在北纬23°地区则发生三代。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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