1) inhomogenous eigenvalue vector
非齐次特征向量
2) imhomogenous eigenvalue
非齐次特征值
1.
Method of enlarging or lessening Gershchgorin circles of the imhomogenous eigenvalue;
非齐次特征值的盖尔圆盘放大与缩小的方法
2.
This paper gives several iterative methods for the problem of the imhomogenous eigenvalue.
给出了非齐次特征值问题的几个有效的迭代算法,这些数值方法在计算机中容易实现。
3) inhomogenous eigenvalue
非齐次特征值
1.
There are already some numerical methodds for solving the problem of the inhomogenous eigenvalue,but they have some shortages.
求解非齐次特征值问题已有一些数值方法，但都存在着一些缺点与不足，本文给出非齐次特征值转化为求解二次特征值的方法。
2.
The existence and the number of solutions of the inhomogenous eigenvalue problem are dis-cussed.
所谓非齐次特征值问题就是给定一个矩阵 A,一个向量 b 及实数 S>0,求数λ工和向量 X使得 AX=λX+b 并且 X~HX=S~2,则称λ为非齐次特征值,相应的向量 X 称为非齐次特征向量。
4) inhomogeneous eigenvalue
非齐次特征值
1.
Using these results,some estimations of inhomogeneous eigenvalues and inclusion region of eigenvalues of a matrix are obtained.
本文得到了一个矩阵非齐次特征值的k-型包含区域以及相应的边界定理,运用它给出了非齐次特征值的若干估计及矩阵特征值的包含域。
5) Secondary characteristic vector
次特征向量
6) inhomogeneous eigenvalue problem
非齐次特征值问题
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条