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1)  error series
误差级数
1.
In this paper, use conditions arc given for er(?)or series of automatic control systems, a direct relation among the use conditions for error series, the poles of closed-loop tranfer function and the frequency of input signal is obtained.
本文针对使用误差级数时存在的问题给出了误差级数使用条件,得到了误差级数使用条件与闭环传递函数极点和输入信号频率之间的直接关系。
2)  error grade
误差分级
1.
Through an engineering example, a betterment algorithm of BP network, named “the error grade iterative method”, is innovated.
本文结合某一工程实例 ,对BP算法进行了改进 ,提出了误差分级迭代法 。
3)  error within a few meters
米级误差
4)  magnitude error
震级误差
1.
In this paper, magnitude errors between that determined by digital seismograph record in Yinchaun Seismic Station and reported by China digital seismologic network were chiefly analyzed.
同时初步探讨分析了银川台数字地震仪震级误差的原因。
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5)  grading error
分级误差
1.
This investigation analyses grading errors based on compensating fuzzy neural network to find out methods to improve citrus fruit grading.
针对神经网络对水果进行分级时精度有待提高的问题,分析了补偿模糊神经网络椪柑形状分级器的分级误差。
6)  multiple error
多级误差
补充资料：d’Alembert准则(关于级数收敛性的)


d’Alembert准则(关于级数收敛性的)
d'Akmbert criterion (convergence of series)

如果 }u.，1 。一二]u。i则级数可能收敛也可能发散;两个级数 呈兴和呈一菩叫 自矿’m自在都满足这个条件，但第一个级数是收敛的，而第二个级数是发散的. 这个准则是J.d，A肠nbert确立的(1768). J’I，八.均刀p朋uea撰【补注】这个准则也称为比值检验法(mlio馏t)，见[A 11.d，A如咧bert准则(关于级数收敛性的)【d’A如11加时州触.南n(。皿到段咨”沈Of Sed昭);八‘从aM6epa nPo3。奴} 对于数项级数 五u一如果存在数q，O1. ”~田!u。!则这个级数发散.例如，对于一切复数z，级数 杀z” n.I月!绝对收敛，因为 I_”+11 }Z一} l(玲十l)!} 凡~仍}公一} }”:}而对于一切:砖。，级数艺篡1。!广发散，因为 俪」色山」兰兰上=十二. ”~田!n!2一!
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