1) wavelets energy characteristics
小波能量特性
2) wavelet energy feature
小波能量特征
1.
A facial expression recognition method based on wavelet energy feature and Support Vector Machines(SVM)is developed.
首次提出了小波能量特征在表情识别中的应用。
2.
A facial expression recognition method based on wavelet energy feature and FLD is developed.
提出一种能量特征和Fisher线性判别法(FLD)相结合的面部表情识别方法,首次提出了小波能量特征在表情识别中的应用。
3) characteristics of wavelet packet energy
小波包能量特征
1.
To improve the recognition rate of sucker rod\'s defects,the composite characteristics including both the characteristics of wavelet packet energy and peak-to-peak values in time domain were applied to the recognition in combination with the SVM based on small samples.
为了提高抽油杆的缺陷识别率,将小波包能量特征和时域峰峰值特征组成的混合特征向量和基于小样本的支持向量机法应用于抽油杆的缺陷识别中。
4) minimum-energy property
最小能量特性
1.
In this paper,the authors propose a distributed topology algorithm for constructing a wireless network topology with minimum-energy property.
文中提出一个分布式的拓扑控制算法,由该算法产生的拓扑结构具有最小能量特性,并且在网络的组成发生动态变化时,算法可以以响应的方式维护全网的连通性和全局的最小能量特性。
2.
We propose a distributed topology control algorithm for constructing a wireless network topology with the minimum-energy property,namely,it preserves a minimum-energy path between every pair of nodes.
提出一个分布式的拓扑控制算法,通过改变节点的传输功率,该算法产生的无线网络拓扑结构具有最小能量特性,即它保留了网络中任意一对节点之间的最小能量路径。
3.
The paper propose a distributed topology control algorithm with minimum-energy property in final topology and its topology maintenance mechanism replying the topology variety.
本文通过分析无线Ad Hoc网络的特点和体系结构,明确了拓扑控制对提高无线Ad Hoc网络性能的重要意义,提出了一种分布式的具有最小能量特性的拓扑控制算法及其应对网络动态变化的拓扑维护机制。
5) wavelet energy
小波能量
1.
The electromechanical equipment state detection based on the wavelet energy is used.
讨论了交—交变频调速系统故障诊断的重要性,在当前的检测方法与故障诊断手段研究的基础上,提出了基于DSP和小波分析的变频调速系统故障诊断方法,建立了故障诊断系统;采用了基于小波能量的机电设备状态检测方法,充分利用了DSP强大的数据处理功能,以及小波分析所具有的对非平稳信号的分析处理能力和多分辨力的特性;建立了交—交变频调速系统的数学模型。
2.
The traditional method of wavelet energy is improved as WE2.
针对小波变换的特点,对传统的小波能量法进行改进。
3.
The electromechanical equipment state detection method based on wavelet energy and wavelet singularity detection are presented in this paper.
提出了基于小波能量的机电设备状态检测及小波奇异性检测方法,分析小波变换在故障诊断中的各种应用及实现方法,使小波分析能适应不同特点的机电设备及测试信号的处理要求,该系统在机电设备故障诊断中得到很好的应用。
6) wavelet characteristic
小波特性
1.
By researching the wavelet characteristics,the necessary construction conditions of biorthogonal wavelet which is used in edge detection are analyzed.
为了解决双正交小波构造过程中存在的局限性和不灵活性,以小波滤波器代数构造理论为基础,提出一种支集定长条件下双正交小波滤波器组的参数化构造方法,推导出高通分解滤波器支集长度为奇数或偶数情况下双正交小波滤波器组的构造限定条件,给出具体的参数化构造实例,并分析了参数变化对构造小波特性的影响。
补充资料：成交量、未平仓合约量与价格的关系
成交量、未平仓合约量与价格的关系
【成交且、未平仓合约，与价格的关系】成交量和未平仓合约量的变化会对期货价格产生影响，期货价格变化也会引起成交t和未平仓量的变化。因此，分析三者的变化，有利于正确预测期货价格走势。 1.成交t、未平仓合约里增加，价格上升，表示新买方正大t收购，近期内价格还可能继续上涨。 2.成交t、未平仓合约t减少，价格上升，表示卖空者大t补货平仓，价格短期内向上，但不久将可能回落。 3.成交t增加，价格上升，但未平仓合的t减少，说明卖空者和买空者都在大t平仓，价格马上*下映。 4.成交t、未平仓t增加，价格下肤，农明卖空者大t出咨合的，短期内价格还可能下跌，但如抛省过度，反可能使价格上升。 5.成交t、未平仓t减少，价格下肤，农明大t买空者急于卖货平仓，姐期内价格将峨续下降。 6.成交量增加、未平仓量和价格下跌，表明卖空者利用买空者卖货平仓导致价格下跌之际陆续补货平仓获利，价格可能转为回升。 从上分析可见，在一般情况下，如果成交量、未平仓量与价格同向小幅变化，则其价格趋势可继续维持一段时间;如两者与价格反向变化时，价格走势可能转向。当然，这还需结合不同的价格形态作进一步的具体分析。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条