1) mean vector control
均值向量控制
2) mean vector
均值向量
1.
Under quadratic loss function ‖δ(Y)-β‖2,a necessary and sufficient condition for the admissibility of the linear estimators of normal mean vector β is given.
假定多元随机变量Y~Nn(β,σ2V),β∈Rn,σ2>0未知,V≥0已知;讨论了均值向量β的线性估计的可容许性,并在二次损失函数‖δ(Y)-β‖2下,得到了均值向量β的线性估计可容许的充要条件。
2.
Modeling time-dependent expected mean vectors of QTL genotypes and the structure of the within-subject residual covariance matrix are the essence for functional mapping QTL of dynamic traits.
拟合与时间相关的QTL基因型的期望均值向量和剩余误差的协方差矩阵是动态性状功能定位的核心内容。
3.
These procedures are shown to be strongly consistent in estimating the number and locations of change points in the mean vector when the covari-ances are different.
本文根据信息论准则研究变点问题在模型选择的框架下,研究变点个数和变点 位置的检测,证明当方差不同时,均值向量变点个数及变点位置估计的强相合
3) average vector
均值向量
1.
The testing problem of double sample’s average vector and covariance matrix has been solved in the paper.
从应用角度出发,解决了双样本均值向量和协方差矩阵的检验问题。
2.
The evidence test with quantitative characteristic can convert to the problem of statistics theories with twosample average vector and covariance matrix testing at the same time.
具有量化特征的物证检验问题可以转化为双样本均值向量和协方差矩阵同时检验的统计理论问题。
4) mean control
均值控制
1.
A nonlinear one-step-ahead predictive mean controller for bounded dynamic stochastic systems is proposed.
在采用B-样条神经网络的平方根模型表示随机动态系统的输出概率密度函数基础上,输出分布的均值控制转换成一个非线性优化问题。
5) mean control chart
均值控制图
1.
Based on a weighted standard deviations method for skewed populations, a mean control chart is set up.
根据加权标准差方法建立有偏总体的均值控制图,根据样本数据的偏度来计算上下控制限,对于总体是对称分布,该控制图退化为标准的休哈特控制图。
2.
Given that the Average Run Length(ARL) is a fundamental characteristic of control charts,a general ARL formula for the one-sided mean control charts with warning limits is derived using the Markov chain method along with some techniques for matrix operations.
平均链长(ARL)是控制图的重要特性,利用马尔可夫链理论和矩阵的运算技巧推导了带警戒限的单侧均值控制图的ARL计算公式。
6) mean control charts
均值控制图
1.
One-side mean control charts with warning limits under variable sampling intervals are proposed.
提出了可变抽样区间的带警戒限均值控制图。
补充资料：平均值-标准值控制图
分子式：
CAS号：
性质：平均值和标准差控制图的一起使用，简记为x-s图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平，后者用来判断产品质量特性值的标准差是否处于或保持所要求的水平。
CAS号：
性质：平均值和标准差控制图的一起使用，简记为x-s图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平，后者用来判断产品质量特性值的标准差是否处于或保持所要求的水平。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条