1) water demand forecast model
需水预测模型
1.
Considering the regional characters that more vegetables will be planted than grains, the living standards will be raised rapidly, town and township industries will develop greatly and the concept of saving on water will be gradually accepted, a water demand forecast model is designed considering water consumption by industry, agriculture and residents.
设计了包括工业、农业和生活需水的需水预测模型，预测结果表明，工业及生活用水比例将不断提高，农业用水仍占主要地位，但增幅不大。
4) water demand forecast
需水预测
1.
Reasonable water allocation is the prerequisite for realizing sustainable use of water, while water demand forecast is an important preparatory task of water allocation.
就水资源紧缺地区而言,水资源的可持续利用至关重要,水资源的合理配置是实现水资源可持续利用的前提,而需水预测是水资源配置过程中十分重要的基础工作。
5) water demand prediction
需水预测
1.
Calculation model of the water demand prediction in area based on fuzzy neural network;
基于模糊神经网络的区域需水预测计算模型
2.
Development and application of the multi-object and multilevel water demand prediction system;
多目标多层次流域需水预测系统开发与应用
3.
Research on Water Demand Prediction in TOUTUN River Basin;
头屯河流域水资源需水预测研究
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条