1) rolling optimizing method
滚动优化算法
2) rolling optimization
滚动优化
1.
Theoretical and experimental research on straightening technology based on rolling optimization;
基于滚动优化的校直工艺理论及实验研究
2.
Rolling optimization is the core of predictive control.
滚动优化是预测控制的核心,探讨了一种寻优能力强的算法——禁忌搜索算法,并将其用于滚动优化中。
3) Receding Horizon Optimization
滚动优化
1.
The method established a predictive model with last suares support vector machines(LS-SVM),and then carried out the receding horizon optimization with PSO algorithm.
该方法在建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型的基础上,运用PSO算法实现其滚动优化功能。
2.
A new approach based on feedback linearization and receding horizon optimization was presented to the system.
针对机载电液复合控制非线性被控系统,建立了系统的相乘非线性数学模型,提出了基于反馈线性化的在线滚动优化控制方法。
3.
A new planner based on the combination of a particle swarm algorithm(PSO) and a receding horizon optimization is developed in this paper for the path planning of single mobile robot in a global uncertain environment with dynamic obstacles.
针对全局环境未知且存在动态障碍物情况下的移动机器人路径规划问题,本文提出了一种结合粒子群算法(PSO)和滚动优化策略的动态路径规划方法。
4) moving horizon optimization
滚动优化
1.
A two level coordination algorithm is presented for moving horizon optimization of predictive control based on NARMA model.
针对ＮＡＲＭＡ模型，提出了预测控制滚动优化的两级协调法。
2.
This paper classifies the predictive control (PC)according to different predictive models, introduces the concept of the IPC, and probes into the NNPC from the difference of the moving horizon optimization, and points out the developing directions of the NNPC.
按照预测模型的不同将预测控制进行了分类,引出了智能预测控制的概念,从滚动优化方式的不同探讨了神经网络预测控制,指出了神经网络预测控制的发展方向。
3.
By moving horizon optimization, harmonizing the control performance requirement and constraint online, and using limited control input sufficiently, the control performances are improved.
在线性矩阵不等式(LMI)优化和多目标控制的框架下,融合预测控制的滚动优化原理提出了一种滚动时域H∞性能控制方法。
5) rolling horizon optimization
滚动优化
1.
Reduced-order rolling horizon optimization of traffic control based on ant algorithm;
基于蚁群算法的交通控制降阶滚动优化
2.
Real-time rolling horizon optimization of urban traffic control based on ant algorithm;
基于蚁群算法的城域交通控制实时滚动优化
3.
Inspired by the rolling horizon optimization from the predictive control technology, a period and event - driven rolling horizon scheduling strategy is presented to adapt the continuous processing and versatile of environment.
为了适应加工的连续性及环境的变化,借用了预测控制中的滚动优化思想提出了周期性和事件驱动的滚动调度策略。
补充资料：计算算法的最优化
计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans
计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
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参考词条