1) Hebb fuzzy learning rules
模糊赫布学习规则
2) Hebbian rule
赫布规则
3) the ambiguity of learning
模糊学习原则
4) fuzzy rule/back propagation learning
模糊规则/反向传播学习方法
5) Hebbian learning
赫布型学习
6) fuzzy rules
模糊规则
1.
A method of selecting fuzzy rules based on the clonal selection algorithm;
基于克隆选择算法的模糊规则提取方法
2.
Extract of fuzzy rules of the increase of Chinese economy based on fuzzy neural networks(part Ⅲ);
基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅲ)
补充资料：模糊规则
模糊规则的形式为：if x is A then y is B
其中A和B为由论域X和Y上的模糊集合定义的语言值。“x is A”称为前提，“y is B”称为结论。
以上模糊规则可以简写为A → B。本质上模糊规则是定义在X × Y上的二元模糊关系R。A → B有
两种解释，一种是A耦合（coupled with）B:
<math>R=A \rightarrow B = A \times B = \int_{X \times Y}^{}tnorm(\mu_A (x), \mu_B (y))/(x,y)</math>
另一种是A导致（entails）B：
<math>R=A \rightarrow B = \bar{A} \cup B</math>
基于以上两种解释和不同的tnorm, tconorm算子，模糊规则可以有多种合法的计算公式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条