1) concave quadratic programming
凹二次规划
1.
In this paper, a lower approximating algorithm of large-scale concave quadratic programming in unbounded domain is constructed.
本文给出了无界域上大规模凹二次规划的一种下逼近算法,并证明了算法的收敛性。
2.
This paper presents a branch and bound algorithm mixed with cutting plane technique for solving the concave quadratic programming problem by combining the cutting plane method with the branch and bound method,and proves that the algorithm is convergent.
把割平面方法融于分支定界方法之中,本文提出了求解凹二次规划问题的一个融合割平面方法的分支定界混合算法,证明了该算法是收敛的。
2) Continuous reformulation
连续凹二次规划问题
3) Quadratic programming
二次规划
1.
Priority approach based on quadratic programming model to fuzzy preference relation;
一种基于二次规划模型的模糊偏好关系排序法(英文)
2.
On the portfolio model coefficients employing the quadratic programming;
证券组合模型系数的二次规划求解
3.
Decomposition algorithm for convex quadratic programming;
凸二次规划的一种分解算法
4) quadratic program
二次规划
1.
The problem of confirming the finished-stage cable force for cable-stayed bridge was turned into the problem of constrained quadratic programming.
将斜拉桥合理成桥索力的确定问题转化为有约束的二次规划问题,运用Matlab优化工具进行求解,工程算例证明方法简单、有效,具有一定的工程实用价值。
2.
This paper studies the property of quadratic program and raises a new method to solute quadratic program with inequatity restrain.
具有不等式约束的二次规划问题通常采用引入松驰变量的单纯形法来求解 ,它的主要缺点是使问题的维数增加 ,需人工找出初始容许解并反复进行迭代。
3.
The underlying optimization problem is transformed into a quadratic program and is, thus, easily and quickly solved by standard programs.
由此衍生出的最优化问题则通过转化为二次规划,利用其标准程序进行简便快捷的求解未知量。
5) quadratic programming problem
二次规划
1.
The key problem of training support vector machines is how to solve quadratic programming problem, but for large training examples, the problem is too difficult.
训练支持向量机的本质问题就是求解二次规划问题,但对大规模的训练样本来说,求解二次规划问题困难很大。
6) quadratic programming
二次规划法
补充资料：二次规划
二次规划
quadratic programming
二次规划【《解.dra血脚呢“山阴1”嗯;幼助paTll从”Oe”po·rP姗M“p0B即Ite〕 凸规划(con狱pr。罗湘ming)的分支，它研究在由线性不等式和等式组所确定的集合上的凸二次函数的极小化问题的求解理论和方法.存在相当完善的二次规划理论;求解二次规划问题的数值方法也已得到发展;其中，单纯形法(s叨Plex metllod)型的方法可在有限步(迭代)中导得解. 在有经济或技术内容的实际问题中，其数学模型是二次规划问题的很少.然而，二次规划问题常作为解各种数学规划(俄吐hen犯ti以1 prog旧Inlnirlg)问题的辅助问题而出现.例如，在非线性规划(nor一玩learpro脚nl“ling)问题的数值解的可行方向法的变种之一中.每次迭代中的下降方向的选择问题归结为解二次规划问题.二次函数的无条件极小化问题，以至具有简单类型约束的二次规划问题(例如，变量要求非负)，可作为求解线性规划(均1已lr Prog旧mm川g)的不稳定(不适定)问题的正则化方法以及求解线性规划问题的罚函数法(penaltyfi刀Ic石o王招，服山。dof)的应用的结果而提出.
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参考词条