补充资料：图象退化

图象退化
image degradation

　　原始图t退化图t回回 (a)非线性退化困困 (卜)徽焦退化曰回(c)旋转运动模糊口圆(d)随机嗓声污染 图1几种退化现象的图例 图2的模型表示，一幅模糊图象f(x，y)可以看作是原始图象g(x，刃经过算子H(这里把图象的退化过程模型化为一个算子，或者说施加于图象g(x，y)的一种运算)作用后再叠加噪声n(x，y)的结果。 n(x，y)g(x，，)┌─┐│H │└─┘f(x，夕) 图2图象退化过程的模型 对于图1中(a)的情况，算子H是非线性函数。对于图1中(b)的情况，算子H具有线性和位移不变特性，即输出图象只决定于图象点的幅值，与图象点在空间的位置无关。对于图1中的(。)，算子H由摄象机与物体之间的相对运动来决定。对于图1中(d)的情况，通常假定噪声n(x，y)是随机噪声，并且具有有限幅值。实际退化图象经常是其中几种退化现象的综合结果。tuxlang tu!hua图象退化《imaged理，川ation)在成象过程中由于成象系统本身或噪声等多种因素的影响使图象变得模糊的现象。图象退化也称为劣化。分析和了解退化现象及其原因，建立退化过程的数学模型是进行图象复原的必要条件。基于退化的模型，我们可以运用相反运算去掉模糊，改进图象的质量。图1中表示了几种退化现象的图例。在图1中，(a)是在摄象时由于曝光量和感光密度的非线性引起的非线性退化;(b)是由于散焦或光的衍射作用引起的退化;(C)是曝光期间摄象机与物体之间有相对运动而产生的运动模糊;(d)是叠加有随机噪声的模糊图象。(a)、(b)和(c)的情况是与成象系统和成象过程有关的。(d)的情况可能与成象过程无关，如相纸上的斑点、显示噪声等。图2将退化过程综合为一个模型，与其对应的数学表达式为: f(x，夕)=H[g(x，夕)」+n(x，夕)(一)
　　

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