1) image processing/contour tracing
图象处理/边界跟踪
2) edge tracing
边界跟踪
1.
Aiming at the complex question of edge tracing,this paper presents a new system parallel mode with parallel data and parallel processing.
针对边界跟踪的复杂问题，首次提出了边界跟踪问题的数据并行、处理并行的系统并行处理模式。
3) boundary tracking
边界跟踪
1.
Realization of boundary tracking algorithm to trace stomach epidermis tumor;
胃上皮肿瘤边界跟踪算法的实现
2.
An boundary tracking and extracting algorithm of the complicated binary images;
一种复杂二值图像边界跟踪与提取算法
3.
Rapid boundary tracking algorithm based on cerebrovascular image feature
一种基于脑血管图像特征的快速边界跟踪算法
5) boundary tracing
边界跟踪
1.
In order to solve the problem of intricate texture in brain image,which makes it difficult to distinguish the normal boundaries from the abnormal ones,this paper presents a boundary tracing method based on wavelet transform.
针对大脑图像中纹理复杂,难以区分非正常区域和正常区域边界的问题,本文提出了一种基于小波多尺度分析的边界跟踪方法。
2.
The separation algorithm based on boundary tracing do not need the acute angle and/or the low density contrast at the points where the objects touched and get better separation result.
基于边界跟踪的分离算法能够克服聚堆目标连接处的凹陷比较明显并且/或者在连接处存在灰度局部最小边缘的要求,取得了较好的分离效果。
3.
We formulate,in this paper,algorithms for boundary tracing based on automata.
本文中我们用自动机的方法表示了边界跟踪算法。
6) border following
边界跟踪
1.
A creative algorithm is provided and fulfilled based on the binary-value image,which is obtained through preprocessing and edge detection,to fetch points by means of raster scan and to extract contours by border following.
文中提出并实现了一种新的按光栅顺序扫描取点,然后进行边界跟踪的轮廓线提取算法,该算法是基于对CT医学图像前期预处理及边缘检测所得到的二值化图像而建立的。
2.
Based on the analysis of the Log operator,a creative algorithm,which fetching points by virtue of raster scan and extracting contours with border following,is provided and fulfilled ground on the binary-value images obtained through preprocessing.
在分析Log算子作用原理的基础上,提出并实现了一种新的按光栅顺序扫描取点然后进行边界跟踪的轮廓线提取算法,该算法是基于对医学图像前期的预处理所得到的二值图像而建立的。
补充资料：彩色图象处理
彩色图象处理
color image processing
。l，…，a3，仍，。3，并进行下面的计算可以是一个标定的过程: R‘=a IR+b1G+ciB G’=aZR+bZG+cZB B‘=a3尺+63G+e3B 伪彩色我们的眼睛比较容易发现彩色的变化，而对亮度的逐渐变化则不敏感。据研究，人们只能辨认50多种单色等级，但是辨认200多种彩色是不成问题的。所以利用彩色可以增强或改善人们的视觉效果。伪彩色技术将灰度图象f(x，y)映射为伪彩色图象【R(x，y)，G(x，y)，B(x，y)]，其中，R(x，刃=Fr【f(x，刃〕，G(x，y)二乓〔f(x，妇」，B(x，刃二凡【f(x，刃〕。Fr，凡，凡为不同彩色分量的映射函数。例如，为了表示一幅黑白图象中的山地的起伏，我们可利用下面表格把16个等级的单色图象变成伪彩色的图象。┌──┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬──┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐│单色│0 │1 │冈│同│4 │5 │同│7 │8 │【，│困│1l│12│阎│l4│15│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│红 │0 │0 │0 │0 │0 │19│23│35│49│54 │63│54│63│52│54│63│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│绿 │0 │14│17│20│25│27│31│42│49│33 │26│0 │0 │0 │29│63│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│蓝 │国│国│0 │0 │国│0 │0 │0 │0 │0 │0 │0 │0 │53│58│63│└──┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴──┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ 彩色在机器视觉中的应用在机器视觉系统中，往往需要进行图象分割，彩色信息可以用来帮助进行图象分割。但是，彩色图象分割并不是简单地增加图象中信息的维数，而是有其自身的特殊物理本质的。彩色信息最重要的优点之一是物体表面的颜色在几何形状和位置变化时比相应的图象亮度要稳定得多。颜色的变化在很大程度上是与景物的光学反射特性有关。物体的反射特性及光源决定了物体的颜色、辉光(物体上的亮斑)和影调(亮度在物体表面的变化)。人们往往利用所谓的彩色反射模型来说明图象中由于反射造成的颜色变化的规律。例如，双色反射模型认为，反射光由两种成分组成:一种是界面反射成分，它具有镜面反射的分布特性。另一种是本体反射成分，它具有漫反射的分布特性。双色反射模型还认为，物体上某一点的颜色是界面反射分量和本体反射分量的线性组合。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条