1) fast fourier transform
快速傅里叶交换
2) fast fourier transform (FFT)
快速傅里叶变换
1.
Then the fast Fourier transform (FFT) is adopted to calculate the Fourier coefficients of the fundamental.
介绍了电容型设备介质损耗因数在线监测的原理以及监测系统的组成,分析了测量结果的误差来源以及提高测量精度的方法,以谐波分析法为基础,采用基于DSP的跟踪频率变化交流同步采样技术,确保每个周期采样128个点,用快速傅里叶变换(FFT)求出电压、电流信号基波傅里叶系数,通过RS-485总线传给上层变电站信息管理系统。
2.
The Fast Fourier Transform (FFT), developed originally by Cooley and Tukey , is one of the Discrete Fourier Transform (DFT) algorithms .
由Cooley和Tukey提出的快速傅里叶变换算法(Fast Fourier Transform,FFT)是针对数据长度N等于2的整数次幂的算法,也即基2的FFT算法。
3) FFT
快速傅里叶变换
1.
A CGFFT algorithm for transformation from the near-field to the aperture-field;
近场口径场变换的共轭递度快速傅里叶变换算法
2.
The N = 2￣M FFT Algorithm for Decimation in Time;
时域抽取基2快速傅里叶变换（FFT）算法
3.
PRECISE LASER WAVELENGTH DETERMINED BY FFT;
用快速傅里叶变换精确测定激光波长
4) fast Fourier transform
快速傅里叶变换
1.
The Fast Fourier Transform Identifies the Frequency Responses of Mathematical Models in Discrete Time Domain;
快速傅里叶变换辨识时域离散数学模型的频率特性
2.
The numerical simulation of diffraction based on fast Fourier transform;
基于快速傅里叶变换的衍射现象的数值仿真
3.
The Realization of Fast Fourier Transform Based on FPGA in Laser Spectrum Detection;
激光光谱探测中快速傅里叶变换的FPGA实现
5) fast Fourier transforms
快速傅里叶变换
1.
The near field coupling can be computed by the traditional method of moments(MoM);while the impedance elements of far field coupling are characterized as a Toeplitz matrix by interpolating Green\'s function on a regular Cartesian grid,and the matrix-vector products are accelerated by fast Fourier transforms.
针对电大散射问题,提出了一种基于快速傅里叶变换的新算法。
6) Fast Fourier Transform(FFT)
快速傅里叶变换
1.
Sampling theory conditions in fast Fourier transform(FFT) to calculate Collins formula are discussed.
将柯林斯公式及其逆运算表示为卷积形式,导出对应的传递函数,讨论使用快速傅里叶变换(FFT)计算柯林斯公式时满足取样定理的条件,基于研究结果,给出光波通过一光学系统的衍射场计算及根据衍射场重建入射平面光波场的实例。
2.
The fast analysis method to deal with the large scale experiment data of the real ship in wave,including the valid data sampling,the data centering adjustment,the Fast Fourier Transform(FFT) and the statistics of the amplitude,has been researched.
针对实船耐波性试验数据不规则性强、数据量大的特点,研究了包括有效数据采样、数据中心化、快速傅里叶变换(FFT)、幅值统计分析等环节在内的耐波性试验数据快速分析方法,成功开发耐波性试验数据分析系统,直接由原始试验结果分析得到舰船在海浪中的运动响应幅度统计值,并将原始记录及分析结果的曲线和数据导出,生成Excel等形式的文件,大大简化了试验数据处理过程,提高了效率。
3.
It tests the speed of NVIDIA CUBLAS,CUDA kernel,common C program,Intel MKL BLAS,CUDA driver API program,FFTW and CUFFT Library in matrix-multiplication and Fast Fourier Transform(FFT).
测试结果表明,在大规模矩阵乘法和快速傅里叶变换的应用方面,相对于CPU,利用GPU运算性能可提高25倍以上。
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条