1) depth sorting method
深度排序方法
2) deep sort algorithm
深度排序算法
3) depth sorting
深度排序
4) Priority method
排序方法
1.
This paper summarizes the priority methods AHP.
总结了层次分析排序方法研究的 4个方面 。
2.
The priority methods are the core of the Analytic Hierarchy Process(AHP),through summarization,those methods can be divided into three groups:Eigenvalue Method(EM),Least Deviations Method(LDM),Fitting a Logarithm(FL).
排序方法是ＡＨＰ的核心部分，通过归纳，排序方法可分为特征向量、最小偏差和对数拟合三类。
3.
篢his paper summarizes the present priority methods of comparison matrix andalso gives a common consistency checking method for them，Through a simulationexample，effectiveness and rank preservation of all methods are both compared and ana-lysed.
本文对层次分析法中的判断矩阵排序方法进行了归纳和总结，并给出所有排序方法的通用一致性检验方法，最后以仿真实例说明不同排序方法的排序效果和保序性。
5) ranking method
排序方法
1.
Improved ranking method of triangular fuzzy number complementary judgment matrix;
一种改进的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法
2.
With respect to the synthetic appraisal value of alternatives,two ranking methods for interval numbers are proposed.
为了解决带有不确定性区间数的多属性决策问题，首先给出了一个决策分析模型；然后针对决策方案的综合评价值，提出了关于区间数的两种排序方法；最后给出了实例计算。
3.
To solve the evaluation problem of enterprise competitive intelligencein an uncertain environment,a new ranking method is proposed.
针对不确定环境下企业竞争情报的评价问题,提出了一种新的排序方法。
6) Ranking
[英]['ræŋkɪŋ] [美]['ræŋkɪŋ]
排序方法
1.
Preliminary study on method for ranking dangerous and safety-deficient dams to be strengthened
病险水库除险加固排序方法初探
2.
First, a decision analysis model is introduced based on reference 5 , and then with respect to synthetic appraisal values (in the form of interval numbers) of alternatives, concepts of dominance and possibility on interval numbers are proposed for ranking of alternatives.
首先是基于文献［５］，介绍了一个决策分析模型；然后针对以区间数形式表示的决策方案综合评价值，提出了关于区间数优势及可能度的概念，并且相应地给出了带有可能度的方案排序方法，这也是本文的重点内容。
3.
In order to solver multiple attribute decision making problems with uncertain intervals, a ranking method for alternatives is presented.
为解决具有不确定性区间数的多属性决策中的方案排序问题，在考虑落在区间内的评价值（即被认为随机变量）服从正态分布的情况下，针对方案综合评价值所在的区间存在相互交叉部分的情形，提出了关于区间数之间相互比较的可能度的概念，并相应给出了带有可能度的方案排序方法。
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条