1)  second order elliptic boundary value
二阶椭圆边值
1.
To slove the second order elliptic boundary value problem with corner singularity,the finite volume method will be used,which is based on (h,γ,L) type of triangulation.
使用基于 (h ,γ ,L)型三角网格剖分的有限体方法求解具有角点奇性的二阶椭圆边值问题 。
2)  the second order ellipse-type rim-value questions
二阶椭圆边值问题
1.
It solves the second order ellipse-type rim-value questions by using the Galerkin Method and properly deals with the different rim-value conditions.
同时 ,用Galerkin法解二阶椭圆边值问题 ,并且对不同的边值条件作相应的处理。
3)  second order
二阶
1.
The existence of periodic solutions for a class of second order functional differential equations;
一类二阶泛函微分方程周期解的存在性
2.
Interval oscillation for second order neutral functional differential equations;
一类二阶中立型泛函微分方程的区间振动性
3.
Oscillation comparison theorems of solutions for second order nonlinear elliptic differential equations;
二阶非线性椭圆型微分方程解的振动比较定理
4)  second-order
二阶
1.
Oscillation criteria for a kind of second-order nonlinear difference equation;
一类二阶非线性差分方程的振动准则
2.
Boundedness of second-order nonlinear functional differential equations;
关于二阶非线性泛函微分方程的有界性
3.
A Second-order Algorithm for the Numerical S imulation of Stochastic Resonance;
一种用于随机共振数值模拟的二阶方法
5)  two-stage sampling
二阶抽样
1.
Extension of two useful results in two-stage sampling and its applications;
对二阶抽样中两个定理的扩充及其应用
2.
Based on the calculations in simple random sampling,stratified random sampling and two-stage sampling,it is shown that when the sampling size of two-stage sampling is 1/2 that of simple random sampling,the mean square error is much smaller than that of simple random sampling.
在通过对简单随机抽样、分层随机抽样和二阶抽样的实例计算之后,证明二阶抽样在抽样样本量为简单随机抽样的1/2时,其样本方差远小于简单随机抽样的样本方差;在样本量与分层随机抽样相同的情况下,其样本方差也要远小于分层随机抽样方差,提高了抽样数据的可信度和精度,从而肯定了二阶抽样方法对于数控机床可靠性研究中数据抽样问题的适用性,节约了抽样成本。
3.
Based on the precision and the cost of the relationship between the use of conditional extremum for the function of several variables method to determine when the first sample for sampling with probability proportion to size,the second-simple random sampling,the two-stage sampling is optimal allocation.
本文根据精度与费用之间的关系,利用求多元函数条件极值的方法,确定当第一级抽样为有放回PPS抽样,第二级抽样为简单随机抽样时,二阶抽样的样本容量最优分配。
6)  second-order fluid
二阶流体
1.
Flow rate distribution of the non-steady flow of second-order fluid in eccentric annulus with the inner cylinder reciprocating axially;
二阶流体在内管做轴向往复运动的偏心环空中非定常流的流量分布
2.
Analytical solution to relatively moving resistance of two spheres with interstitial second-order fluid;
存在填隙二阶流体时两圆球相对运动阻力的解析解
3.
The normal viscous force of squeeze flow between two arbitrary rigid spheres with an interstitial second-order fluid was studied for modeling wet granular materials using the discrete element method.
 为了进行湿颗粒群的离散元模拟,研究两圆球颗粒间二阶流体在挤压流动时的法向粘性力· 首先用小参数法对两平行圆盘间二阶流体挤压流动的速度场和正应力分布进行了近似分析,然后用类似的方法,分析任意两圆球间二阶流体的挤压流动,得到了压力分布和法向粘性力的解析解·
参考词条
补充资料:微分边值问题的差分边值问题逼近


微分边值问题的差分边值问题逼近
approximation of adifferentia) boundary value problem by difference boundary value problems

  微分边值问题的差分边值问题通近{即proxlm浦训ofa山fferential肠扣nd即卿阁此pn由lemby山ffe悦n沈b侧n-da仔耐ue pn由lems;all即旧K。肠,au舰皿呻加脚.胆,日峨成峥ae侧甫,阴,加琳3“心犯川角! 关于未知函数在网格_[的值的有限(通常是代数的)方程组对微分方程及其边界条件的一种逼近.通过使差分间题的参数(网格步长)趋于零,这种逼近会越来越准确. 考虑微分边值问题L:、二0,lu!l二O的解“的川算,其中L“=0是微分方程Iu!二0是一组边界条件.u属于定义在边界为r的给定区域从上的函数所组成的线性赋范空间U设D、。是网格(llL微分算子的差分算子通近(approx,matlon of a ditTere;ltl;,1 op-erator by differe们优。详rators)),并设U*是rlJ定义价该网格上的函数。*所组成的线性赋范空间.设卜j、厂函数v在几;的点上的值表卜在打。中引进范数使得对任意的函数,;〔创,以手‘等式成盆: 恕伽训、·三{训‘现在用近似计算“在D*。中的点上的值表luJ的问题一/*{司、=0代替求解“的问题.这里了*【川。是一组关一)网格函数。*任U。的值的(作微分)方程 设。*是U、中的任意函数.令二。。、二叭片设小是线性赋范空间,对任意的叭6u*有势*。中,二称才*“*二0是对微分边值问题L“二0,l川,一0石其解空间_L的P阶有限差分逼近,若 {}了*lu奴{}。*二O(h尸)方程组J、“*=0的实际构造涉及分别构造它的两个子方程组IJ*u*=o和l、u*}。二0.对L*u儿=0,使用微分方程的差分方程通近(approximat,on。》f a dll化r‘:ntia}equation by differer,沈equations).附加方程I。,、、}:=(”利用边界条件l川。=0来构造. 对无论怎样选取的U、与中人的范数,上面所描述的逼近都无法保证差分问题的解u、收敛到准确解“(见{2]),即等式 {,砚}1 lul*一“六{}、;。成立. 保证收敛性的附加条件是稳定性(见{3!,{5!18]),有限差分间题必须具有这一性质.称有限差分间题了r八“、=0是稳定的,若存在正数占>oh。>0使得对任意毋*‘。*,}一甲*{}<。,h<权,方程一气:二甲*有唯一解:*已认,且此解满足不等式 1}:儿一u*}}:。“{}。、}{。,其中C是与h或右端扰动叭无关的常数,“、是无扰动问题一/*。=O的解‘如果褂于问题的解u存在同时差分问题气“、二O关于解“以p阶精度逼近微分问题,而且是稳定的,则差分问题具有同样阶的收敛性,即 }1[uL一吟}l叭=O(hp). 例如,问题 ,,、_au au L(“)三.举一拼=0,I>0.一的1,则无论取什么范数都无收敛性.如果;簇1,且范数为 !lu‘}!,=suo}“几}.则问题(2)是稳定的,因而有收敛性(见[2],[3]): 11[uL一价l,认=O(内). 差分问题代替微分问题是用计算机近似求解微分边值问题的最通用的方法之一(见【7]). 微分问题用其差分的近似代替开始于!l],【2]和[41等著作.这一方法有时还用来证明微分问题解的存在,按下述方案进行,先证明微分边值问题的差分近似的解。*的集合对h是紧的,然后即可证明某一子序列u‘在h*~0时的极限是微分问题的解认如果该解已知是唯一的,则不仅子序列,而且整个u。集在h~0时都收敛到解u.【补注】补充的参考文献见微分算子的差分算子通近(aPpoximation of a di亚rential operator by diffe-ren沈operators)的参考文献.
  
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。