1) small parametric method
小参数方法
2) small parameter method
小参数法
1.
Based on the lubrication theory, squeeze flow of a second order fluid between two parallel disks with wall slip was studied using the small parameter method, and analytical solutions for the pressure and the.
该文以润滑理论为基础 ,采用小参数法研究了存在滑移时两刚性圆盘间二阶流体的挤压流动 ,导出了流体的速度和压力分布并进而求出挤压力的表达式。
2.
Based on the Reynolds lubrication theory, the small parameter method was introduced to approximately analyze velocity field and stress distribution between the two disks.
为了进行湿颗粒群的离散元模拟,研究两圆球颗粒间二阶流体在挤压流动时的法向粘性力· 首先用小参数法对两平行圆盘间二阶流体挤压流动的速度场和正应力分布进行了近似分析,然后用类似的方法,分析任意两圆球间二阶流体的挤压流动,得到了压力分布和法向粘性力的解析解·
3) method of small parameter
小参数法
1.
In this paper presented utilization of the method of small parameters, in order to that inquire into probable estimate the question of sparse ineident in near neighbor two renewal times in Markov Chain.
本文提出应用小参数法 ,探讨 Markov链中相邻两次更新时刻内稀疏事件的概率估计问题 。
4) Parametric method
参数方法
1.
The two techniques,approximate value method and parametric method,which are used to eliminate the BDD blowup problem,and symbolic trajectory evaluation(STE) is also introduced.
该文介绍了符号模拟的发展过程、基本技术及其所面临的BDD爆炸问题,并对消除该问题的两种技术:近似值法和参数方法,进行了讨论。
5) parameter method
参数方法
1.
Reviewing estimation methods on contribution rate of technical progress(CRTP) in agricultural production including various parameter and no-parameter methods,this paper discusses their advantages and shortcomings,introduces research advances and development trend and points out some problems noticed in the process of estimating the CRTP agricultural production.
回顾了包括参数方法与非参数方法在内的各种农业技术进步贡献率的测算方法,并对其优缺点进行了比较和评价,介绍了与此相关的最新研究进展和发展趋势,提出了测算农业技术进步贡献率需要注意的问题。
6) parametric approach
参数方法
1.
A parametric approach to the design of functional observers for a class of linear systems with delays in state variables is proposed.
针对一类状态变量中含有时滞的线性系统,提出了函数观测器设计的一种参数方法。
补充资料：统计学中的非参数方法
统计学中的非参数方法
istics non-parametric methods in sta-
统计学中的非参数方法〔叨一，倒比州cl理d.‘In办往如。;HeuaP明eTP皿，ec以e MeTO及“cTaT皿c仪心] 数理统计中不假定知道总体分布之函数形式的方法.“非参数方法”的名称强调这类方法与经典(参数)方法的区别.在参数方法中，假定总体的分布精确到有穷个参数是已知的，并且可以根据观测结果估计这些参数的未知数值和检验关于其数值的假设. 例设X.，…，戈和Y，，…，玖是两个独立样本，来自具有连续型总体分布函数F和G的总体;又设欲检验假设H。:分布F和G相同，其备选假设为移位假设，即对于一切t和某个0笋O， H::G(r)二F(r一。).该问题的经典形式为，假设F和G是正态分布函数，而所作假设的检验使用StU血IIt检验(St区如It招t).在问题的非参数提法中，关于F和G的形状除连续型外不作任何假设.检验假设H。对Ht的典型非参数检验，是基于第一个样本的元素在两样本联合顺序统计量序列中秩之和的叭月众狠门检验(V五Icoxon怡t).假如根据观测结果计算的检验统计量的值太大或太小，则否定关于分布相同的假设.M月coxon检验的统金刊量计算简单，并且在H。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条