1) image database
图象数据库
1.
The image database system structure is analyzed according to this structure the structure level and the operation level are modeled separately and modeling,completes the data model level the concept and the logical design are completed,realizing a support based on the content retrieval technology image database s.
为了解决图象数据有效查询问题,设计具有基于内容图象检索功能的面向对象数据模型,作为数据库的引擎,分析了图象数据库的系统结构,根据这个结构分别对结构层和操作层建模,完成数据模型层的概念和逻辑设计,实现了一个支持基于内容检索技术的图象数据库系统。
2.
On similarity between images is used for storage and retrieval in image databases, author set up an image similarity measure model for multi texture images.
关于图象间的相似性应用于图象数据库中图象的检索存取 ,作者提出了一种用于多纹理图象的图象相似性度量的模型 ;描述了该模型的定义和计算方法 ,给出了试验结果和分析了它的有效
3.
Aiming at this special application field,it brings the construction method of the real Content-based Image Database,and applies the combination of image database and video-based automatic vehicle identification system to a new generation secure-ac-cess system,which is intelligent and informative.
该文较为详细地描述了治安卡口系统的实现框架和关键技术,针对这一特定的应用领域,提出了真正基于图象内容的图象数据库CBIDB(Content-BasedImageDatabase)构建方法,将图象数据库与视频拍摄系统的结合应用到了智能化和信息化的新一代卡口系统。
2) image database systems
图象数据库系统
5) image data
图象数据
1.
Many Webbased Applications Development relate to processing database image data , This paper introduces a method that shows how to get an image from a SQL Server to display in a web browser.
许多Web基应用开发中要涉及到数据库图象的处理 ,文章介绍一种方法用以说明在用ASP开发Web基应用过程中怎样将数据库中的图象数据在客户浏览器上进行显
2.
The paper, by using the transform characteristic of wavelet, mainly studies the method for image data compression in order to search for the new way of high proportion, high quality image compression.
随着信息社会的发展，多媒体计算机越来越显示出其重要地位和广阔的应用前景，而图象数据压缩问题困扰着多媒体计算机的发展，因而也成为多媒体的一个关键技术问题，本文利用小波变换的特性研究图象数据压缩方法，以探寻高比例，高质量压缩图象数据的新途径。
6) object database
对象数据库
1.
This article is based on the AutoCAD Object database.
从AutoCAD对象数据库入手,研究了基于AutoCAD2000平台,用VLISP语言编程访问对象数据库的方法。
补充资料：谱图类数据库
分子式：
CAS号：
性质：谱图类数据库存储的是关于化合物的各类光谱数据。如关于有机和金属有机化合物的核磁共振谱、红外光谱和质谱数据的数据库SpecInfo。在中国有中国科学院上海有机化学研究所开发的红外光谱数据库，中国科学院化工冶金研究所与北京大学、美国国家标准与技术研究院合作开发的X射线光电能谱数据库，中国科学院长春应用化学研究所开发的核磁共振谱数据库，中国科学院大边化学物理研究所开发的色谱数据库等。
CAS号：
性质：谱图类数据库存储的是关于化合物的各类光谱数据。如关于有机和金属有机化合物的核磁共振谱、红外光谱和质谱数据的数据库SpecInfo。在中国有中国科学院上海有机化学研究所开发的红外光谱数据库，中国科学院化工冶金研究所与北京大学、美国国家标准与技术研究院合作开发的X射线光电能谱数据库，中国科学院长春应用化学研究所开发的核磁共振谱数据库，中国科学院大边化学物理研究所开发的色谱数据库等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条