1) simulated annealing algorithm/optimization algorithms
模拟退火算法/最优化算法
2) simulated annealing global optimization algorithm
模拟退火全局优化算法
3) optimized-result algorithm based on SA
优化解模拟退火算法
4) GD-SA algorithm
最陡下降-模拟退火算法
1.
In this paper, the cumulative stabilization constants 0f Cd-HA (Humic Acid) inthe alkali media have been studied and calculated using anode stripping voltammetry method(ASV) cornbined with GD-SA algorithm in artificial neural network(ANN)- The molecularweight of humic acid originated from coal was determined by ASV method and its averagevalue is 995.
采用阳极溶出伏安法结合人工神经网络法中的最陡下降-模拟退火算法，研究了在碱性介质中镉与天然水环境中的有机物质腐殖酸（HA）的配合物，用ASV法测定了来源于煤炭腐殖酸的富里酸分子量平均值为995。
5) simulated annealing particle swarm optimization algorithm(SA-PSO)
模拟退火粒子群优化算法
6) fast simulated annealing approach of combinational optimization
快速模拟退火组合优化算法
1.
The paper discusses a new fault diagnosis method based on fast simulated annealing approach of combinational optimization, constructs fault diagnosis model of TE process.
提出了快速模拟退火组合优化算法 ,建立了TE故障诊断模型 ,仿真结果表明 ,快速模拟退火组合优化算法的故障诊断能力比模拟退火算法好 ,值得进一步研究 。
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条