针对车牌区域内字符串具有丰富的纹理特征,本文提出了一种基于行扫描的车牌定位算法。

该方法的特点是:首先采用中值滤波来减小噪声,并提出了差方和算法,用以抑制背景噪声并对目标增强;再采用了图像行扫描法有效地滤除水天线;最后通过弱化背景边缘和阈值分割等综合算法得到候选小目标。

提出了一种基于数学形态学和行扫描的车牌定位算法:首先利用数学形态学使车牌区域形成一系列的连通候选区域;然后结合车牌的特征及白像素点数的统计,利用行列扫描对车牌精确定位。

介绍在单片机实验箱上扩展LED点阵板实验及在LED点阵板上进行帧扫描和行扫描的工作原理以及字符移动显示的原理。

首先从ＣＲＴ显示示器的分辨率展开讨论，然后就２０４８×２０４８单色超高分辨率显示器的行扫描电路、动态聚焦电路、３００ＭＨＺ视频放大器等关键技术进行了详细地分析。

研究了 BJT 的反向导通问题，分析了 BJT 在反向导通情况下应用于电视机行扫描电路和黑电平箝位电路的两个实例。

建立了直线道路模型,利用图像处理技术对道路图像进行了预处理,采用抽行扫描的方法提取出道路标识线的特征点,并对这些特征点采用线性回归的方法得到道路标识线的方程,为提高标识线识别的鲁棒性,在对特征点的优劣性进行判别的基础上,采用高准确度的特征点对道路图像中的车道标识线进行识别,进而选定车辆与道路的方向偏差、位置偏差和方向偏差的变化率3个参数来判断车辆在道路上的位置,以此作为智能车辆导航的依据,大量的实验表明文该方法是有效、可行的。