2) feasible direction method
可行方向法
1.
At the same time,the traditional feasible direction method(FDM) was improved.
在优化过程中,提出了一种将FLD和板料厚度分布相结合的目标函数,同时对传统的可行方向法(FDM)进行了一些改进。
2.
In this paper, a feasible direction method is used to resolve problems of which the storage space is limited, the least quantity of purchase is no less than the starting point and different goods must be placed separately.
本文用可行方向法运用计算机求解存储场地有限制的订购模型 。
3.
Furthermore,the results of comparative calculation show that the new method can considerably improve the rate of convergence for the feasible direction method.
对比计算表明，本文方法还可大幅度地提高可行方向法的收敛速度。
3) feasible direction algorithm
可行方向法
1.
This paper introduces the approaching feasible direction algorithm (AFDA) for solving linearly constrained nonlinear programming problems.
针对目前常用的解线性约束的非线性优化问题的方法在实际应用中还存在不收敛、收敛较慢,或"基变量大量达界后,找不到新的入基变量"等问题,该文提出了求解该问题的新方法夹逼可行方向法,已证明算法的最优性与收敛性。
2.
Based on the semidefinite programming relaxation of the max-cut problem,a feasible direction algorithm is proposed,and its convergence is proved.
本文对最大割问题的半定规划松弛提出一个可行方向法,并给出算法的收敛性证明。
4) zoutendijk method of feasible directions
Zoutendijk可行方向法
1.
In this paper, the possilbe invalidation of zoutendijk method of feasible directions was analysed base on vector and its solution was given.
用矢量的观点分析了Zoutendijk可行方向法解非线性约束优化问题时可能失效的原因,并提供解决问题的方法。
5) Topkis-Veinott feasible direction method
Topkis-Veinott可行方向法
1.
The Topkis-Veinott feasible direction method is applied for the solution of this optimisation and a new algorithm is proposed.
采用Topkis-Veinott可行方向法研究了优化求解方法,提出了新算法。
6) strongly subfeasible directions method
强次可行方向法
1.
A strongly subfeasible directions method for solving nonlinear inequality constrained optimization problems is presented by using the generalized gradient projection.
利用广义投影技术建立一个求解非线性不等式约束优化问题的强次可行方向法。
2.
Nonlinear equality and inequality constrained optimization is discussed,a new algorithm with arbitrary initial is presented by using the generalized projection technique and the idea of strongly subfeasible directions method This algorithm possesses global convergence and the search directions are strongly subfeasible descent directions Furthermore,better strong convergence is arrive
讨论非线性等式与不等式约束最优化 ,用广义投影技术和强次可行方向法思想 ,建立一个初始点任意的新算法 。
补充资料：不可行路径法
分子式：
CAS号：
性质：每一次迭代都不是从一个可行点开始，仅在最后达到最优解时，计算结果才表示为一个可行点的优化方法。这种方法搜索路径的中间点没有具体的物理意义，它可大大减少非最优点的模拟计算量。不可行路径法可用于不同的流程模拟系统，包括序贯模块法、联立模块法、联立方程法等。
CAS号：
性质：每一次迭代都不是从一个可行点开始，仅在最后达到最优解时，计算结果才表示为一个可行点的优化方法。这种方法搜索路径的中间点没有具体的物理意义，它可大大减少非最优点的模拟计算量。不可行路径法可用于不同的流程模拟系统，包括序贯模块法、联立模块法、联立方程法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条