1) characteristic
特征汉字
1.
SHX of AutoCAD, the authers present a method of inputting Chinese characters in the environment of western AutoCAD by checking the international code of area and locationof characteristic chinese characters, and also offer the flowchart and demonstrationof this method.
ＳＨＸ，提出了通过查找特征汉字的国际区位码在西文ＡｕｔｏＣＡＤ环境下输入汉字的方法。
2) character
特征特征
3) characteristic
特征
1.
The Types & Characteristics of Rattan Furniture Patterns;
藤家具图案纹样类型及特征
2.
Discussion on Characteristic of Loose Subsidence Pillar and Harmfulness to Producing in Malan Coal Mine;
马兰矿松散陷落柱特征及对生产危害性分析
3.
Study on some characteristics of the investment decision in coal engineering projects;
煤炭工程项目投资决策特征研究
4) character
特征
1.
The Analysis of Environmental and Economic Character of Industry in Three-gay Area;
三峡地区工业行业环境与经济行为特征分析
2.
Character and origin of eluvial deposits between the copper ore layers at Dongxiang mining area;
江西东乡铜矿层间溶蚀残积堆积物的特征及成因
3.
Study the Characteristics of AE Temporal Sequences in the Process of Failure and Deformation of Rock;
岩体破裂变形过程中AE时序特征研究
5) feature
特征
1.
Nonlinear percolation feature of low permeability reservoirs and its effect;
低渗油藏非线性渗流特征及其影响
2.
The features and operating technique of Chinese uncooked wheat koji;
我国生麦制曲特征和操作技艺
3.
The Process Planning of Refine Casting Mould to Turbine Blade Based on Feature and Operation;
基于操作与精铸模特征的工艺规程设计
6) Characteristics
特征
1.
Basical characteristics of lead-zinc mineral resources and the vista on geological prospecteing of super large scale lead-zinc deposits in Yunnan;
云南铅锌资源基本特征及超大型铅锌矿床找矿前景
2.
Characteristics and Mutative Law of Smoking Qualities of Flue-cured Tobacco from the Chiefly Producing Area in Hunan Province of China;
湖南主产烟区烤烟感官质量特征及变化规律研究
3.
Occurrence of Cryptoexplosive Breccia and Porphyry Type Orebodies in Jiguanzui Deposit and Their Characteristics;
鸡冠嘴矿床隐爆角砾岩和斑岩型矿体的存在及其特征
参考词条
补充资料：汉字识别特征
汉字识别特征
Chinese character recognition features
汉·295·成败的主要因素。和一般模式特征类似，汉字识别特征可分为统计形式、结构形式和数学形式三类。汉字识别所抽取的汉字特征主要有:粗外围特征、粗网格特征、复杂指数和四边码、笔画密度特征、汉字特征点、短笔段特征、边框和局部特征、部件模板、笔画方向和轮廓特征、网格单元、笔画序列和各种数学变换特征等。这些特征在识别汉字时各有特色，互有优劣，它们可用于粗、细分类中。对汉字识别尚无系统性理论来指导特征的最佳选择，充分考虑汉字结构特点与规律以及识别系统的类型与要求来进行特征的选择是一种可取的方法。下面介绍几种国内外汉字识别系统中常用的汉字特征。 (1)粗外围特征抽取汉字四周轮廓信息作为特征，适用于粗分类。该特征抽取的过程为:先求出文字的外接框，再把PXq点阵文字分割成n只n份，n通常等于8。从文字四框各向相反边扫描，计算最初与文字笔画相碰的非文字部分的面积和全部面积之比作为一次粗外围特征Pl‘(￡=1一4n)，见图1。再将第二次与文字线相碰的非文字部分面积和全部文字面积之比作为二次粗外围特征尸2、(i二1一4n)，形成sn维的粗外围特征向量P p=(尸1一，尸12，…，PI，4，，pZI，p欢，一，pZ，4，) (1) 一次粗外围特征反映了文字轮廓特征，二次粗外围特征在某种程度上反映了文字内部结构。粗外围特征是日本学者首先提出的。首先提出的，主要用于粗分类。 (3)汉字特征点汉字由各种笔画构成，而笔画类型、数目和连接关系可以用笔画骨架线上的端点D、折点Z、歧点Q、交点J表示，见图2。汉字图形的背景(空白)部分，也包含了区别其他汉字的信息，选取若干关键背景点B作为特征，可以有效地区分同类中的其他汉字。这样，汉字特征点t由笔画特征点和背景关键点组成 t={D，Z，Q，J，B}(3) 图2汉字特征点示例 1二端点D;2.‘折点Z;3二歧点Q; 4.★交点几5.0关键背景点B 设T为汉字特征表达式，红是汉字特征点，K是特征点总数，凡是特征点类型(D、Z、Q、J、B)，八、yk是特征点在汉字点阵中相对坐标，{八}是特征点其他属性(主要是方向属性)集合，则有T={红}走=1，2，…，Ktk=(凡，几，旅，IPk})(4)┌─┐│/ ││嵘│└─┘ 图1粗外围特征 (2)粗网格特征把加框的Pxq点阵汉字划分为nXn块，n通常等于8，取每块中黑象素数对整个文字黑象素数的比为特征向量的分量，形成护维特征向量M。
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