1) power consumption forecasting
需电量预测
1.
In this paper the limitation of formerly middle and long term power consumption forecasting method based on grey system theory is analysed.
深入研究了基于灰色系统理论的中长期需电量预测方法，剖析了灰色预测ＧＭ（１，１）模型应用的局限性及其改进方法，根据电力系统中长期需电量预测的特点，将国民经济发展对年用电量的影响加到预测模型中，提出一种基于灰色系统理论的中长期需电量预测方法，并用此方法对山东省多年来的用电量进行试验和对未来十几年的用电量进行预测，结果表明：模型精度较高，预测误差较小，预测结果与国家电力公司的宏观预测值基本吻
2) middle and long term electricity demand forecasting
中长期需电量预测
1.
A middle and long term electricity demand forecasting method based on multi-exponents sliding forecast model was put forward and the prony method was applied to analyze and process the historical data.
提出了一种基于多指数平滑模型的中长期需电量预测方法,并应用prony法对历史数据进行分析和处理,得到多指数平滑预测模型中的各个参数,从而预测其后几年的需电量。
3) prediction of water demand
需水量预测
1.
The prediction of water demand is necessary for understanding the requirement and supply of water resources,and for planning the development of city and economy to keep the sustainability of water resources.
天津市是严重资源型缺水城市,科学、有效的需水量预测研究就尤为重要。
5) water demand prediction
需水量预测
1.
Based on multiple regression,neural network and grey system models for regional water demand prediction,a combined prediction model for regional water demand using set pair analysis is presented.
在建立区域需水量预测的多元回归、神经网络和灰色系统模型的基础上,提出基于集对分析的区域需水量组合预测模型(SPA-CF),从同、异、反3个方面对各单个预测模型的预测精度进行定性和定量的综合分析,合理确定各单个预测模型的权重。
6) water demand forecasting
需水量预测
1.
The select of forecasting method is also important for scientific and accurate water demand forecasting.
需水量预测是城市供水和节水系统规划和建设发展的主要依据,其预测方法又是科学准确预测需水量的重要手段。
补充资料：电量预测
一段时间内电力系统的负荷消耗电能总量的预报。电量预测单位可分日、月、年等。
预测方法分两大类：宏观方法和按不同用途累计的微观方法。无论是短期还是长期的电量预测，方法基本相同。近期预测可以把个别用户的近期动向考虑进去；而长期预测需要把国民经济增长及负荷结构变动的长期趋势考虑进去，通常都采用宏观估算的方法。一般来说，预测不能只用一种方法，而往往需要用多种方法进行预测，最后采用被认为是可能出现概率最高的预测结果。
电量预测的宏观方法可以考虑用电量与国民生产总值(GNP)的关系构造预测模型。 用历史数据求出回归系数，按时间延伸求电量预测值。也可以考虑用时间序列构造预测模型求出预测值。电量预测的微观方法是按工业、农业、交通运输、商业及市政居民用电量分别进行估算，再进行累加。其中，工业用电还可进一步按行业分别估算,尤其是耗电量大的企业,应按单位产品的用电单耗进行估算；商业应按经济指标进行估算；市政居民用电要考虑人口增加的预测、个人实际消费支出、家用电器的普及率，以及对气象情况的预测等进行估算。输电线路的电量损耗和发电厂的厂用电量等因素也应予以考虑。
预测方法分两大类：宏观方法和按不同用途累计的微观方法。无论是短期还是长期的电量预测，方法基本相同。近期预测可以把个别用户的近期动向考虑进去；而长期预测需要把国民经济增长及负荷结构变动的长期趋势考虑进去，通常都采用宏观估算的方法。一般来说，预测不能只用一种方法，而往往需要用多种方法进行预测，最后采用被认为是可能出现概率最高的预测结果。
电量预测的宏观方法可以考虑用电量与国民生产总值(GNP)的关系构造预测模型。 用历史数据求出回归系数，按时间延伸求电量预测值。也可以考虑用时间序列构造预测模型求出预测值。电量预测的微观方法是按工业、农业、交通运输、商业及市政居民用电量分别进行估算，再进行累加。其中，工业用电还可进一步按行业分别估算,尤其是耗电量大的企业,应按单位产品的用电单耗进行估算；商业应按经济指标进行估算；市政居民用电要考虑人口增加的预测、个人实际消费支出、家用电器的普及率，以及对气象情况的预测等进行估算。输电线路的电量损耗和发电厂的厂用电量等因素也应予以考虑。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条