1) real time fourier transform
实时傅里叶变换
2) real-time FFT
实时快速傅里叶变换
1.
In this system,such function modules as real-time FFT,Doppler modulation and target-signature modulation are implemented based on FPGA.
首先分析了对脉冲多普勒雷达实施假目标欺骗干扰的基本原理,通过分析得出为实现有效、逼真欺骗干扰,干扰系统必须满足的两个基本要求;然后详细介绍了一种应用先进结构数字射频存储器的欺骗干扰机系统的设计实现,它基于可编程门阵列可以实现实时快速傅里叶变换、多普勒调制和目标特性调制。
3) RFT Real Fourier Transformer
真实傅里叶变换
4) real discrete Fourier transform
实数傅里叶变换
1.
A new image watermarking algorithm based on real discrete Fourier transform is proposed in the paper.
提出一种基于实数傅里叶变换的数字水印新算法,利用Arnold变换将水印图像置乱,再将置乱后的二值水印嵌入到实数傅里叶变换域的相位中。
5) Short time Fourier transform
短时傅里叶变换
1.
A Surface EMG signal identification method based on short time fourier transform is presented in this paper.
针对肌电信号的非平稳特性 ,采用短时傅里叶变换方法对表面肌电信号进行分析 ,并通过奇异值分解有效地提取特征矢量进行模式识别 ,能够成功地从掌长肌和肱桡肌采集的两道表面肌电信号中识别展拳、握拳、腕内旋、腕外旋四种运动模式。
2.
This paper designs a sort of spectral analyzer utilizing the concept of software defined radio,and find several motheds to solve the window effect of the short time Fourier transform.
本文利用软件无线电的思想设计完成了一种语图仪,并针对短时傅里叶变换的窗效应,对其进行了改进。
3.
Digital image technology was adopted to extract the characteristics of the Morse signal based on a three-dimensional spectrum formed by a short time Fourier transform.
基于短时傅里叶变换形成的三维谱图,采用数字图像处理的方法提取信号的特征。
6) short-time Fourier transform
短时傅里叶变换
1.
On window parameter selection of short-time Fourier transform with Gaussian window in detection of LFM signals;
基于LFM信号检测的高斯窗短时傅里叶变换的窗参数选择
2.
The effect of analysis window selecting of short-time Fourier transform to the result of time-frequency analysis spectrum was discussed,and the conclusion that Hanning window has better time-frequency centralizing in analysis was gotten.
利用联合时频分析对CO2焊接过程电信号进行研究,分析了短时傅里叶变换窗函数的选择对谱图的时频集聚性的影响,并选择汉宁窗获得了较好的时频集聚性。
3.
It is well known that the short-time Fourier transform (STFT) is a transformation method used for timefrequency analysis of signals.
众所周知,短时傅里叶变换是信号时频分析的变换方法。
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条