1) sort and compare algorithm
分组查找法
1.
Some basic ideas about sort and compare algorithm are presented.
提出了空间和时间算法的基本思想,并对分组查找法也作了探讨。
2) Grouping Search
分组查找
3) Clustering LUT
分组查找表
4) level search
分层查找法
5) binary searching
二分法查找
1.
The proposed method require less storage space by extracting the common part of converting table,and realize quick searching speed by combining index and binary searching method.
该算法通过提取数据表中公共部分实现压缩存储,采用索引和二分法查找相结合的方式进行快速查找,和传统的转换算法相比约节省25%的存储空间,查找效率最高约提高3倍。
6) decentralized lookup algorithm
分布式查找算法
1.
The paper divided the decentralized lookup algorithms in peer-to-peer networks into two classes: structured and unstructured.
对等网络中的分布式查找算法可分为结构性和非结构性的,它们在查找机制、网络拓扑和查找效率等方面存在一些共性及区别。
补充资料:统计分组法
根据统计研究的任务,将所研究的社会经济现象总体按照一定标志划分为若干组的方法。是统计研究的基本方法。
统计分组的首要任务,在于划分复杂的社会经济现象的不同类型。借助于类型分组,可以确定研究对象的同质总体,并划分总体的不同类型组,从而运用统计指标揭示现象发展的特征和规律性。此外,利用统计分组还可反映总体的内部构成及其变化情况,以及研究各种标志之间的相互依存关系。统计分组要事先对研究对象的特征和发展规律进行理论分析,才能做出具体的分组分析。正确选择分组标志,是进行科学分组的关键。
分组标志分品质标志和数量标志两种。按品质标志分组时,有些是比较复杂的。如劳动力按职业分组,生产按部门分组,产品按种类分组,这种复杂的品质分组在统计上通称为分类。在按数量标志分组时,则要注意数量界限必须能够反映各组现象的质量差别。统计分组可以按一个标志进行简单分组,也可以把两个以上标志结合起来进行复合分组。复合分组可以说明更多问题,但分组的组数会成倍增加,容易使统计资料过分繁杂。在一般情况下,不宜采用过多标志来编制分组资料。
统计分组的首要任务,在于划分复杂的社会经济现象的不同类型。借助于类型分组,可以确定研究对象的同质总体,并划分总体的不同类型组,从而运用统计指标揭示现象发展的特征和规律性。此外,利用统计分组还可反映总体的内部构成及其变化情况,以及研究各种标志之间的相互依存关系。统计分组要事先对研究对象的特征和发展规律进行理论分析,才能做出具体的分组分析。正确选择分组标志,是进行科学分组的关键。
分组标志分品质标志和数量标志两种。按品质标志分组时,有些是比较复杂的。如劳动力按职业分组,生产按部门分组,产品按种类分组,这种复杂的品质分组在统计上通称为分类。在按数量标志分组时,则要注意数量界限必须能够反映各组现象的质量差别。统计分组可以按一个标志进行简单分组,也可以把两个以上标志结合起来进行复合分组。复合分组可以说明更多问题,但分组的组数会成倍增加,容易使统计资料过分繁杂。在一般情况下,不宜采用过多标志来编制分组资料。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条