1) modeling using impedance method
阻抗法建模
2) impedance diagram modeling method
阻抗框图建模法
3) impendance module
阻抗模
1.
A new method of calculating load equivalent impendance module was proposed.
提出了一种新的节点负荷阻抗模的求取方法,利用广义Tellegen定理求取节点负荷阻抗模对网络参数的灵敏度,对节点负荷阻抗模进行修正,避免了大量的潮流迭代计算。
4) odd-mode impedance
奇模阻抗
5) even-mode impedance
偶模阻抗
1.
And then a design method of this kind of filters using an odd-mode and even-mode impedance of coupled-lines calculating programme and ADS (advanced design system) simulation software is presented.
在介绍此种滤波器传统设计方法的基础上,结合实例介绍一种利用耦合微带线奇偶模阻抗计算程序并结合ADS(Advanced Design System)仿真设计软件设计此种滤波器的方法。
6) impedance magnitude
阻抗模值
1.
Gives the amendment of impedance magnitude and phase angle on AMN V-netwoks and analyses the rationale of the addition of impedance phase angle at low、medium and high frequencies.
给出了V型人工电源网络规范中对阻抗模值和相角修改的内容,并对人工电源网络使用频率范围中的低频、中频和高频增加相角规范内容的原理进行了详细分析。
补充资料：相关分析法建模
通过对系统输入和输出的相关函数之间的关系进行分析建立系统的数学模型。这种方法可以比较有效地克服系统输出中含有的随机噪声给建模带来的困难。适当选择输入，使它与噪声成为统计不相关的，就可通过相关运算把系统的输入输出关系转变为输入自相关和输入输出互相关的关系，从而消除系统噪声的影响，使建模更为容易。
随机系统的建模有两种常用的相关分析法。第一种是以脉冲响应（见过渡过程）为模型，连续系统和离散系统的输入与输出可以通过脉冲响应联系起来，它们的数学表达式分别是 和yt＝。式中h(τ)和hτ是系统的脉冲响应，u(t)和ut是系统的输入，y(t)和yt是系统的输出,ε(t)和εt分别是与u(t)和ut统计不相关的白噪声。通过相关运算，分别得到系统的输入自相关函数Ruu(t)与输入输出互相关函数Ruy(t)之间的关系：和。于是随机性的输入与输出之间的关系被确定性的自相关函数与互相关函数之间的关系所代替，这就是著名的维纳-霍夫方程 (见维纳滤波)。在适当地选择输入，求得输入自相关函数和输入输出互相关函数之后,只须解出维纳-霍夫方程就可以得到随机系统的脉冲响应模型。第二种随机系统模型是自回归模型:yt＝a1yt-1+a2yt-2+...+anyt-n+εt,式中{yt}是系统的平稳输出序列,{εt}是白噪声序列,yt与εt,εt+1,...是统计不相关的,a1,a2,...,an是模型中待估计的系数。对于这种模型，相关分析法建模是利用输出序列{yt}的自相关序列{rj＝E[yt,yt+j]，j＝0，1，2，...}求得系数a1,a2,...,an的估计值,最后得到随机系统的自回归模型。
随机系统的建模有两种常用的相关分析法。第一种是以脉冲响应（见过渡过程）为模型，连续系统和离散系统的输入与输出可以通过脉冲响应联系起来，它们的数学表达式分别是 和yt＝。式中h(τ)和hτ是系统的脉冲响应，u(t)和ut是系统的输入，y(t)和yt是系统的输出,ε(t)和εt分别是与u(t)和ut统计不相关的白噪声。通过相关运算，分别得到系统的输入自相关函数Ruu(t)与输入输出互相关函数Ruy(t)之间的关系：和。于是随机性的输入与输出之间的关系被确定性的自相关函数与互相关函数之间的关系所代替，这就是著名的维纳-霍夫方程 (见维纳滤波)。在适当地选择输入，求得输入自相关函数和输入输出互相关函数之后,只须解出维纳-霍夫方程就可以得到随机系统的脉冲响应模型。第二种随机系统模型是自回归模型:yt＝a1yt-1+a2yt-2+...+anyt-n+εt,式中{yt}是系统的平稳输出序列,{εt}是白噪声序列,yt与εt,εt+1,...是统计不相关的,a1,a2,...,an是模型中待估计的系数。对于这种模型，相关分析法建模是利用输出序列{yt}的自相关序列{rj＝E[yt,yt+j]，j＝0，1，2，...}求得系数a1,a2,...,an的估计值,最后得到随机系统的自回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条