1) additive mixture models
可加混料模型
1.
For the additive mixture models of 2 degree containing process variables,this paper considers A optimal orthogonal block designs with parameter estimation.
对于含有过程变量的二阶可加混料模型，研究了参数估计的Ａ－最优正交区组设计。
2) additive quadratic mixture model
二阶可加混料模型
1.
An additive quadratic mixture model was chosen as an example for the R optimal designs.
阐明了依据线性回归模型参数联合估计的矩形置信区域所提出的一类具有崭新应用价值的最优设计准则R 最优设计准则 ,介绍了该准则的等价定理和性质·同时针对 (q - 1)维正规单纯形上的二阶可加混料模型 ,证明了其参数估计的R 最优设计柱点为单纯形的顶点和边界中心点 ;随着 q的增加 ,边界中心点逐渐由一维过渡到二维中心
3) Additive hazard mixing models
失效率可加混合模型
4) Additive model
可加模型
1.
A volatility estimation method based on generalized additive model;
基于广义可加模型的波动率估计方法
2.
This article compares the generalized additive models with the linear regression model and the coint- ergration model,theoretically and empirically analyzes the factors affecting Chinese foreign exchange reserves by using the generalized additive model,and finds that the hnear and nonlinear effect of spreads to the foreign exchange reserves are not fully consistent.
本文比较了广义可加模型与线性回归模型、协整模型的差异,利用广义可加模型对影响中国外汇储备的因素进行理论和实证分析,发现内外利差对外汇储备的线性作用与非线性作用不完全一致;随着一国国际地位的提升,其对外汇储备的非线性影响呈现由正向转为负向的趋势;汇率弹性的增大是汇率对外汇储备的非线性贡献产生的动因之一,控制外汇储备的快速增长应该增大汇率弹性、实现汇率的双向波动。
3.
In this paper, the testing of heteroscedasticity is researched for additive models.
该文研究了可加模型的异方差检验问题,得到了方差齐性检验的Score统计量。
5) Becker's mixture models
Becker混料模型
6) quasi-additive model
伪可加模型
1.
A robust estimation method of the components of quasi-additive model using local linear regression and marginal integration is studied.
针对伪可加模型,本文利用局部线性回归和边缘积分的方法提出了一种稳健的估计方法。
补充资料：全混流模型
分子式：
CAS号：
性质：或称理想混合模型。是化工过程设备模拟中常用的模型。全混流是理想流动的一种。其特征是在连续流动过程中，无论轴向或是径向都是达到完全混合，以致物系参数均一。全混流流是返混程度最在的一种流动。该模型的基本假定是设备内物料的浓度均一，且等于设备出口处的浓度。模型方程为：V(dc/dt)=v(c0-c)c及c0分别为设备内及进口处示踪物的浓度，t为时间，v为物料的体积流量，V为设备的工作体积。如将该模型方程用于连续流动设备，c则代表参与过程的组分浓度，同时还应根据过程的性质在模型方程中加入相应的项，如反应项、传质项等。
CAS号：
性质：或称理想混合模型。是化工过程设备模拟中常用的模型。全混流是理想流动的一种。其特征是在连续流动过程中，无论轴向或是径向都是达到完全混合，以致物系参数均一。全混流流是返混程度最在的一种流动。该模型的基本假定是设备内物料的浓度均一，且等于设备出口处的浓度。模型方程为：V(dc/dt)=v(c0-c)c及c0分别为设备内及进口处示踪物的浓度，t为时间，v为物料的体积流量，V为设备的工作体积。如将该模型方程用于连续流动设备，c则代表参与过程的组分浓度，同时还应根据过程的性质在模型方程中加入相应的项，如反应项、传质项等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条