1) smooth measure
光滑测度
1.
Let μ be a smooth measure with a quasi regular Dirichlet form, A μ be its non negative additive functional,and U α A μ be the α Potential operator of A μ.
设μ是拟正则狄氏型的光滑测度，Ａμ是其对应的非负连续可加泛函，ＵαＡμ是Ａμ的α位势算子，本文证明了测度μＵαＡμ关于μ的绝对连续性，并以Ｒ－Ｎ导数ｄμＵαＡμｄμ刻划了μ具有有限能量积分的条件。
2) smooth invariant measure
光滑不变测度
3) smooth degree
光滑程度
1.
A new conclusion is put forward,in which the smooth degree of the data row can be enhanced by means of the arc-hyperbolic sine function transformation.
提出了"利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度"的新结论,获得了递增时间序列改善的自回归预测新方法。
2.
This paper proves that the smooth degree of a data row can be increased by transforming the counter-hyperbolic sine function.
证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,获得结论:设｛x_(k)｝为递增数据列,x_(1)>0,y(k)=ln(x_(k)+(x_(k)~2+1)~(1/2)),则数据列｛y_(k)｝比数据列｛x_(k)｝光滑。
3.
When constructing an autoregressive model to predict according to time series data,in order to improve the veracity,one of the methods is to let the model be a linear onet,ransform the data row and increase the smooth degree of them.
已知时间序列资料,建立自回归模型进行预测时,为了提高预测的准确性,采取的途径之一是固定自回归模型为线性模型,对数据列进行变换,提高数据列的光滑程度。
4) smooth degree
光滑度
1.
The accuracy of grey forecasting model(GM)is increased by improving the smooth degree of original data sequence.
用提高原始数据列光滑度的方法来提高灰色预测模型(GM模型)的精度。
2.
Its fitting precision is related to the smooth degree of modeling data sequence.
它的拟合精度与建模数据序列的光滑度有关。
3.
It has been proved that the smooth degree of discrete data after this transformation can be enhanced.
提出了对建模数据进行幂函数x-a(a>0)变换,理论上证明这种变换可以有效地提高建模数据序列的光滑度和所建GM(1,1)模型的精度,而且其模型精度优于对数变换所建模型,从而大大拓宽了灰色模型的应用范围。
5) low smoothness
小光滑度
补充资料：不可光滑流形
不可光滑流形
non - anoothaUe manifold
不可光滑流形[助一翻阅浏恤比”.‘“d;肚~~-M“M.咐o印a3.e] 不存在光滑结构的分片线性或拓扑流形(侧妞而ld). 分片线性流形X的光滑化是分片线性同构f:M~X，其中M是光滑流形.不允许光滑化的流形称为不可光滑的(~一sITlco让叼bk)流形，作一些修改，这也适用于拓扑流形. 不可光滑流形的例子.设刚七(k>l)是一个4k维的M血lor流形(见无圈流形(血以州石c侧翅而Id)，即树状流形).特别地，甲4k是可平行的，它的符号差(s妇旧姗)是8，它的边界M=刁W壮同伦等价于球面夕卜’.在刁W上，给W粘上一个锥CM得到空间尸壮，因为M是分片线性球面(见一般R如。花猜想(Poincare conj。沈切m))，CM是分片线性盘，所以P是分片线性流形.另一方面，尸是不可光滑的，因为它的符号差是8，而殆可平行的(即移动一个点后是平行的)4维流形的符号差是随着k指数增长的数几的倍数.流形M不微分同胚于球面S止一‘，那就是，M是M肠叹球面(M如orsPhe比). 分片线性流形可光滑的判别准则如下.设O。是正交群，PL。是保持原点的R”的分片线性同胚的群(见分片线性拓扑(p】。艾从理祀刁jll“刃{幻州q扮)).包含映射口。~PL。诱导了纤维化BO。~BPL二，其中BG是群G的分类空间(d睽i助ngsP暇).当n~田时，产生一个纤维化P: BO~BPL，它的纤维记作M/0.分片线性流形X有带分类映射，:X~BPL线性稳定法丛u.如果X是可光滑(或光滑)的，则它有带有分类映射称x~BO和p。不=，的稳定法丛百.这个条件也是充分的，也就是说，闭分片线性流形X是可光滑的，当且仅当它的分片线性稳定法丛允许向量简化，换言之，如果映射v:X~BPL可以“升腾，到BO上(存在认叉~BO使p。下二，). 两个光滑化f:M~X和g:N~X称为等价的，如果存在微分同胚h:M~N，使得h广’是分片可微地同痕于‘’(见流形上的结构(stn以t此))，光滑化的等价类的集合招(X)是在附有v:X~BPL的升腾称X~B口的纤维方式的同伦类的自然一一对应之中，换言之，当X可光滑时，ts(X)=「X，PL/O].
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条