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1)  evaluation of power system reliability
电力系统可靠性评估
2)  bulk power system reliability evaluation
大电力系统可靠性评估
1.
In order to alleviate the calculation catastrophe of bulk power system reliability evaluation, a coarse-grain parallel Monte Carlo simulation methodology and its asynchronous implementations combining convergence checking, based on HPC (high performance computation)Cluster and MPI(message passing interface)communication mechanism, are presented.
针对大电力系统可靠性计算的高度复杂性,基于高性能集群环境,建立了粗粒度Monte Carlo并行计算模型,提出了消息传递机制下配合收敛控制的异步化并行算法,以较高的加速比和并行效率,快速实现大电力系统可靠性评估计算。
3)  distribution system reliability evaluation
配电系统可靠性评估
4)  Power System Operational Reliability Evaluation
电力系统运行可靠性评估
5)  system reliability assessment
系统可靠性评估
1.
Researching the application of Bayesian network to the system reliability assessment for the limits of combination method and state method in reliability assessment.
针对现有组合法与状态法在可靠性评估方法中的局限性,对基于贝叶斯网络的系统可靠性评估新方法进行了研究。
6)  systematic assessment and reliability analysis
系统评估与可靠性分析
补充资料:电力系统可靠性


电力系统可靠性
power system reliabili-ty

为0.999,相应的不可用率为。.001,即一年中允许停电的上限为8.76h。这些准则的应用形成了概率可靠性评估的基础。 确定性行为或性能试验准则规定了电力系统应能承受的发电系统或输电系统计划和非计划停运组合的条件。每种故津组合的定义应包括扰动本身以及扰动前的系统运行状况.例如目前中国及许多国家在电力系统中采用N一1准则,就是考虑在N个元件(发电机、变压器、线路等)的系统中失去一个元件后,系统必须正常供电。不允许因故障而导致削减用户的电力和电能t的供应。N一1准则属于确定性准则,概念清晰,可操作性好,应用很广. 故阵准到及故一严盆性估计为了计算可靠性的概率指标,或应用确定性的可靠性准则检验电力系统,评估电力系统可靠性,必须首先规定系统故障的准则。同时,因各种系统故障的严重性不同,为此还要进行系统故降严重性估计并规定一些反映严重性程度的指标。 系统故阵的准则在计算电力系统可靠性概率指标或应用确定性可靠性准则考验电力系统时,一旦发生下列情况,便认为系统处于故障状态:①负荷越界;②颇率越界;③电压超过极限;④有功功率不足;⑤无功功率不足,电压下降;⑥不可控的解列;⑦不稳定;⑧连锁反应;⑨电压崩演.⑩频率崩溃。 国际大电网会议1987年公布的《电力系统可靠性分析应用导则》中还将电力系统状态划分为安全状态、,戒状态、普报状态、紧急状态、特紧急状态、部分停机限电状态、全停状态等7种。前4种属于发输电合成系统的正常状态,后三种属于故障状态。(见发粉电系统故降状态) 系统故障严重性估计进行可靠性预侧时,应考虑所有可能的故障模式,并对故障严重性做出评估。确定性行为或性能试脸是将预先考虑的突发事故加到设想的正常系统中,并模拟系统的响应和恢复过程。以概率指标为基础的系统可靠性预侧需具有跟踪系统进人故津状态的能力,以便对突发事故造成的故障的严重程度做出估计。电力系统可金性的进展 由于电力工业的发展及知识经济的推动,电力系统可靠性的研究和应用无论在深度和广度方面都已取得并将进一步取得新进展。突出地表现在为适应电力市场的要求而修订可靠性准则,开展以可靠性为中心的设备检修策略两个方面。 可班性准则的修订电力市场要求可靠性提供技术支持,要求对原有的可靠性准则进行修订。电力市场 .120.条件下电力系统发生故障的风险增大了,首先用户需求的不确定性增大,其次多个市场贸易主体的分散决策过程导致电力和电能量贸易的不确定性增大,使电力系统的运行条件广泛变化。
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