1) outline image
轮廓像
1.
The Study of Target Classification Method Based on Low-Resolution Radar Return Sequences Outline Image;
本文以实现对海警戒雷达边扫描边跟踪(TWS)状态下的自动目标识别为背景,研究了一种基于低分辨雷达回波序列轮廓像的目标分类方法,论文内容分为目标电磁散射及轮廓像形成原理分析、目标轮廓像提取及其特征提取、分类器设计三部分。
2) Image contour
图像轮廓
1.
Codon feature of image is studied in detail, and the codon of closed smooth contour to arbitrary non closed planar curves is expanded in order to represent image contour more accurately.
详细研究了ｃｏｄｏｎ模型，将基于封闭光滑轮廓的ｃｏｄｏｎ特征编码推广至任意非封闭曲线，使ｃｏｄｏｎ特征在保持原有的抗旋转和尺度变化等几何失真特性基础上，更完备地表示图像轮廓，有效提高匹配精度。
2.
At last,the image contours including lines and regions were gained.
该方法首先根据设定的矩阵算子检测出图像中的区域块,然后按照一定的规则判断区域的边界,对区域进行填充,最后得到含有线条和区域边界的图像轮廓。
3.
Corner is one of the important features of image contour.
角点是图像轮廓线最重要的特征,为了准确而快速地检测角点,提出基于轮廓尖锐度的计算方法。
3) profile image
轮廓图像
1.
New method for detecting human face based on profile image;
一种基于轮廓图像的人脸检测方法
4) image profile
成像轮廓
5) sequencable outline image
序列轮廓像
1.
Aiming at the characteristics of target image and the Absence in function of sea reconnaissance radars this thesis presents a method about target recognition based on sequencable outline image of radar echoes.
针对常见对海侦察雷达目标成像特点及功能的欠缺,提出了一种基于雷达回波序列轮廓像的目标识别方法。
2.
Aiming at the target imaging characteristic and the function shortcoming of surface reconnaissance radar,this paper presents a target recognition method based on sequencable outline image of radar echo,discusses these problems such as the separation of echo sequence outline image,feature extraction in detail,the influence of target distance and attitude on outline image characteristics,etc.
针对常见对海侦察雷达目标成像特点及功能的欠缺,提出了一种基于雷达回波序列轮廓像的目标识别方法,对回波序列轮廓像的分离、特征的提取、目标距离及姿态对轮廓像特征的影响等问题展开了具体的讨论,并最终以实验的方式对该方法的可行性和有效性进行了检验。
6) image contour line
图像轮廓线
1.
Fortunately, in most cases, the image contour line, which segments the sky background and mountain, can be easily fetched from those photog.
本文提出了一种匹配山体图像轮廓线的相机空间定位方法。
补充资料：像散和像面弯曲
两种像差。离光轴很近的物点以很小孔径，即很细的光束成像时，球差和彗差的影响可以忽略，成像可认为是完善的。但是当物点离开光轴较远，即视场增大时，即使以细光束成像，也不可能会聚于一点。此时，子午细光束的聚焦点和弧矢细光束的聚焦点位于主光线上的不同位置。就整个细光束而言，在子午焦点处得到的是一垂直于子午平面的短线，称为子午焦线；在弧矢交点处得到的是一垂直于子午焦线，且位于子午平面上的短线，称为弧矢焦线；在其他位置上，光束截面为椭圆弥散斑；在二焦线的中间位置上为一圆形弥散斑，如图所示。这种结构的光束称为像散光束；这种成像缺陷称为像散。像散的数值以二焦点投影到光轴上的间距Δx┡表示，即
，
式中x慴是子午焦点B慴到高斯像面（由高斯光学确定的理想像平面）的距离，x宺是弧矢焦点A宺到高斯像面的距离。如果物平面不在无限远处，B慴和B宺不能称焦点，可改称子午像点和弧矢像点，而问题的性质不变，公式也仍适用。当物点到光轴的距离变化时，x慴和x宺的数值随之改变，因此就细光束成像而言，同一个物平面有两个弯曲的像面：子午像点所在的面为子午像面，x慴称为子午像面弯曲，或简称子午场曲。弧矢像点所在的面为弧矢像面，x宺称为弧矢像面弯曲，或简称弧矢场曲。
像面弯曲x慴和x宺之值需在主光线的光线追迹基础上，用专门的计算公式（杨氏公式）求得,从而像散值Δx┡也随之求得。
当光学系统存在较大的像散时，像面一般也很弯曲，只有当子午和弧矢像面处于高斯像面二侧时，可勉强认为是平像面光学系统。但因像系由弥散圆形成，是模糊不清的。
当光学系统的像散校正得很好并且用细光束成像时，物平面上各点都有一个清晰的像点，但它们往往仍处于一个弯曲的像面上，在用平面来接收时仍不能同时清晰。通常把消像散时的清晰像面称为珀兹伐曲面，其弯曲程度称为珀兹伐弯曲。
所以，只有同时校正好像散和珀兹伐弯曲，才能使大的物平面用细光束成像时有一个平的清晰像面。若同时校正好宽光束的球差和彗差，则可获得大孔径大视场时的清晰像平面。
一般而论，透镜的像散随孔径光阑位置而异，并随透镜形状的不同而异,但当孔径光阑与薄透镜重合时,只要焦距不变，像散即为常值，与形状无关。消像散系统一般由正、负透镜适当组合而成。珀兹伐弯曲也只有用正、负光焦度分离的方法才能校正。
，
式中x慴是子午焦点B慴到高斯像面（由高斯光学确定的理想像平面）的距离，x宺是弧矢焦点A宺到高斯像面的距离。如果物平面不在无限远处，B慴和B宺不能称焦点，可改称子午像点和弧矢像点，而问题的性质不变，公式也仍适用。当物点到光轴的距离变化时，x慴和x宺的数值随之改变，因此就细光束成像而言，同一个物平面有两个弯曲的像面：子午像点所在的面为子午像面，x慴称为子午像面弯曲，或简称子午场曲。弧矢像点所在的面为弧矢像面，x宺称为弧矢像面弯曲，或简称弧矢场曲。
像面弯曲x慴和x宺之值需在主光线的光线追迹基础上，用专门的计算公式（杨氏公式）求得,从而像散值Δx┡也随之求得。
当光学系统存在较大的像散时，像面一般也很弯曲，只有当子午和弧矢像面处于高斯像面二侧时，可勉强认为是平像面光学系统。但因像系由弥散圆形成，是模糊不清的。
当光学系统的像散校正得很好并且用细光束成像时，物平面上各点都有一个清晰的像点，但它们往往仍处于一个弯曲的像面上，在用平面来接收时仍不能同时清晰。通常把消像散时的清晰像面称为珀兹伐曲面，其弯曲程度称为珀兹伐弯曲。
所以，只有同时校正好像散和珀兹伐弯曲，才能使大的物平面用细光束成像时有一个平的清晰像面。若同时校正好宽光束的球差和彗差，则可获得大孔径大视场时的清晰像平面。
一般而论，透镜的像散随孔径光阑位置而异，并随透镜形状的不同而异,但当孔径光阑与薄透镜重合时,只要焦距不变，像散即为常值，与形状无关。消像散系统一般由正、负透镜适当组合而成。珀兹伐弯曲也只有用正、负光焦度分离的方法才能校正。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条