1) simulated evolution
模拟进化
1.
GESA (Guided Evolutionary Simulated Annealing)algorithm is a artificial neural network technique which adopts global optirnal strategy , and it combines the ideals of genetic algorithm, simulated annealing and simulated evolution in a novel way.
GESA（GuidedEvolutionarySimulatedAnnealing）算法是一种采用全局优化策略的人工神经网络的并行技术，它以一种新颖的方式综合了遗传算法、模拟淬火、模拟进化的思想；它的另一个特点是在解空间实施区域引导（regionalguidance）。
2.
Incorperating the idea of simulated annealling into the practice of simulated evolution,a new technique called guided evolutionary simulated annealing (GESA) is proposed.
基于模拟退火和模拟进化思想，提出了一种解决组合优化问题的新方法：有指导的进化模拟退火法（ＧＥＳＡ）。
3.
The approach is based on a ripped-up and rerouted methodology using simulated evolution technique.
算法采用有网格顺序布线技术 ,先按线网权重从大到小的次序对线网逐个布线 ,若剩有不能布通的线网则采用拆线 -重布线 ,所有线网都布通后再利用拆线 -重布线策略对布线进行优化 ,拆线 -重布线的线网选择原则基于模拟进化技术 ,对单个线网使用改进型多层迷宫算法进行布线。
2) method of simulation anagenesis
模拟进化法
3) evolution numerical simulation
进化数值模拟
1.
This paper combining the genetic and 3D numerical simulation,the evolution numerical simulation method to globally optimize the boundary roof pillar is researched.
针对露天转井下境界顶柱优化特点,将遗传算法与三维数值模拟相结合,研究了境界顶柱全局优化的进化数值模拟方法,给出优化的指标和步骤,并将该方法用于大杏山铁矿的露天转井下境界顶柱的优化。
4) evolutionary algorithm
模拟进化算法
1.
This paper presents a new competitive co-evolution algorithm,which offers advantages over traditional evolutionary algorithm based on the Gause competitive model in the field of ecology.
霍兰提出遗传算法以来,模拟进化算法得到了很大的发展和应用。
5) simulated evolutionary algorithm
模拟进化算法
1.
Simulated Evolutionary Algorithm for Traveling Salesman Problem;
求解旅行商问题的模拟进化算法
2.
Ant colony algorithm (ACA) is a novel simulated evolutionary algorithm with the characteristic of positive feedback and distributed computation.
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点。
3.
Ant colony algorithm(ACA) is a novel simulated evolutionary algorithm,which shows so many promising characters.
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,但同时也存在着计算时间过长和易导致早熟收敛等缺点。
6) evolving analog circuits
可进化模拟电路
补充资料：大进化
见进化。
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参考词条