1) stochastic stiffness matrix
随机刚度矩阵
1.
The soil medium model with a surface foundation is analyzed by means of stochastic finite element method (SFEM),and the Karhunen Loeve and Polynomial Chaos expansions are utilized to treat a nonlinearity of stochastic stiffness matrix and to transform the problem into a system of linear algebraic equations to solve,and the results show that this method is feasible.
通过Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ展开与多项式混沌展开，处理了随机刚度矩阵的非线性，将问题转化为线性代数方程组求解，取得了满意的效
2) random density matrix
随机密度矩阵
1.
We introduce the concepts of random transition matrix, random density matrix and Markov process in random environment, especially, random birth and death q \|matrix and birth and death process in random environment in this paper.
引进了随机转移矩阵、随机密度矩阵及随机环境中的马氏过程的概念 ,进而引进了随机生灭q 矩阵及随机环境中的生灭过程的概念 。
3) stiffness matrix
刚度矩阵
1.
Effect of structural vibration model and stiffness matrix on earthquake response;
结构振动模型和刚度矩阵对地震响应影响研究
2.
Analysis of behaviours of Rayleigh waves by stiffness matrix method;
瑞利波特性刚度矩阵分析方法
3.
Element stiffness matrix and modified coefficients for circular steel tubes with tapered ends;
双锥型圆钢管的单元刚度矩阵及修正系数
4) Rigid matrix
刚度矩阵
1.
Discussion on the structural vibration model and rigid matrix of elastic-plastic time history analysis
弹塑性时程分析中结构的振动模型及刚度矩阵
2.
The elasto-plastic rigid matrix of three- dimensional beam element is deduced,It realizes elastic-plastic dynamic analysis of the real three- dimensional concrete-filled steel tubular arch bridge.
利用弹塑性理论建立了钢管混凝土三维梁单元动力分析的弹塑性刚度矩阵,从而实现了钢管混凝土拱桥结构的真三维弹塑性时程分析。
5) rigidity matrix
刚度矩阵
1.
The analysis and calculation of slab′s rigidity matrix after cracking;
板开裂后刚度矩阵的分析与计算
2.
After the rigidity matrix calculations, the FEM analysis program ANSYS is used to create models, with the truss structure and box cross-sectioned cantilever board beam as models.
在完成结构刚度矩阵计算的前提下,以桁架结构和矩形截面悬臂板为模型,利用有限元程序ANSYS进行建模,分析了不同类型的结构在温度变化作用下的响应,从而得知温度变化对桁架结构的模态参数影响不大,而对矩形截面悬臂板梁的模态参数有一定的影响。
3.
The lateral deformation of multistory frame structure may mainly be shearing displacement between stories,and shearing model between stories may frequently be adopted in analysis of rigidity matrix.
多层框架结构侧向变形主要为层间剪切变形,其刚度矩阵常采用层间剪切模型;高层框架结构,由于框架梁对框架柱约束作用相对较弱,其侧向变形常包含有层间剪切和弯曲两种成分,因此刚度矩阵可采用层间弯剪模型。
6) Stiff matrix
刚度矩阵
1.
The stiff matrix of cable truss structure is deduced and program is compiled.
介绍了常见的点支承玻璃幕墙的柔性支撑体系———索桁架结构单元形式 ,推导了索桁架的刚度矩阵 ,并编制了程序。
2.
Considered the P effect in dynamic analysis of multiple freedom degree system,a revised assemblage stiff matrix was deduced using the idea of hypothetical horizontal load in static analysis.
针对高层建筑动力分析中较多采用的层间剪切模型，考虑ＰΔ效应的影响，推导出多、高层建筑动力分析时修正后的整体刚度矩阵。
3.
During dividing elements and deriving unit stiff matrix,the key is the connector, Dealing with the connector as independent special element according to its two main fumction,function,a successful result can be obtained.
在划分单元和推导单元刚度矩阵时，关键是连接件，个按其两大功能特征作为独立的特殊单元处理，结果是成功的。
补充资料：随机矩阵
随机矩阵
stochastic matrix
随机矩阵[st叻as次matr议;eToxacT”，ee似M盯-P””a」 一个具有非负元素的方阵(可能是无限的)尸=扮p，}，其中 艺pl，=]，对一切j.一切n阶随机矩阵的集合是由n”个由零和1所构成的随机矩阵的集合的凸包.任意一个随机矩阵尸可以看成一个离散M即幼。链(Markov ehain)亡”(t)的转移概率的矩阵(rnatr认of transition pro加bilities). 随机矩阵的本征值的绝对值不超过1;1是任意随机矩阵的一个本征值.如果一个随机矩阵尸是不可分解的(Ma拌oB链别(t)有一类正状态)，则1是尸的一个单本征值(即它的重数是l);一般地说，本征值1的重数与MaPKoB链“(t)的正状态类的个数一致.如果一个随机矩阵尸不可分解，且Map-KoB链的正状态类有周期d，则P的一切本征值的集合，作为复平面的一个点集，通过旋转角度为2二/d的旋转映到自身上.当d一1时，随机矩阵尸和Map-K帕链七”(r)叫做非周期的(a详riodie). 有限阶的尸的对应于本征值1的左本征向量兀=泛:，;: 二，一艺兀p‘，，对一切J，(l)并且满足条件二，)0，艺，二，一1，定义Ma拌oB链心”(t)的平稳分布;在不可分解矩阵尸的情形，平稳分布是唯一的. 如果尸是一个有限阶不可分解非周期随机矩阵，则以下极限存在: 。叭p”一fl，(2)n是这样一个矩阵，它的所有行都与向量兀相同(亦见遍历MaP幼.链(Markov chain，ergodjc);对于无限随机矩阵P来说，方程组(l)可能没有满足条件艺，兀，<二的非零非负解;在这一情形fl是零矩阵).(2)中的收敛速度可以用一个其绝对值大于P的所有异于l的本征值的绝对值的任意指数p的几何级数来估计. 如果p=!}几，l是一个砚阶随机矩阵，那么它的任意一个本征值元都满足不等式(见〔3」): }、一。}城1一。，这里。一!翼，.几，·一切n阶随机矩阵的本征值的集合的并集M已被描述(见【41). 一个满足附加条件 艺F:，一1，对一切了的随机矩阵尸=}p，，{称为二重随机矩阵(doubly一sto-c址‘ticn飞以rix).n阶二重随机矩阵的集合是，，!个nl价置换矩阵(即由O和1组成的双随机矩阵)集合的凸包.具有一个二重随机矩阵尸的有限MapKoB链亡“(t)有一致平稳分布.【补注]给定一个具有非负元素的实;:xn矩阵A，提出这样的问题，什么时候有可逆正对角矩阵D，和DZ使得D IAD:是一个二重随机矩阵，并且D.和DZ唯一确定到什么程度.这样的定理称为DAD定理(DAD一theoreTns).在电信和统计中对此感兴趣(【A3」一〔AS]). 一个矩阵A是全不可分解的(仙ly indeComPo-sable)，如果不存在置换矩阵尸，Q，使得 PA口一厂‘1“、. 一\B AZ/一个1 xl矩阵是全不可分解的，如果它不是零矩阵. 于是对于一个非负方阵A来说，存在正对角矩阵D.和DZ使得D，A DZ是二重随机矩阵，当且仅当存在置换矩阵尸和Q使得PAQ是全不可分解矩阵的直和(〔Al」，〔A2]).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条