1) property matrix
属性矩阵
1.
The property matrix including the prior knowledge is introduced.
为此提出了一种新的光学层析技术的代数迭代重建算法 ,在算法中引入了包含先验知识的属性矩阵 ,并摒弃了通常所采用的对超松弛系数人为的确定取法 ,采用了变超松弛系数。
2) attribute matrix
属性矩阵
1.
An attribute matrix of the leaders was established based on their characteristics,such as eloquence,impact,activity and insistence.
为了从网络话题参与者中选出意见领袖,在分析网络舆论话题参与者基本属性的基础上,构造了话题参与者的"属性矩阵",进而提出意见领袖形成模型的综合评价与排序算法,并通过示例说明了应用该模型的基本步骤和计算方法。
3) attribute judgment matrix
属性判断矩阵
1.
On the unascertained three-valued reciprocal judgment matrix and interrelated commutation principle,the attribute judgment matrix is given,the method of checking the consistency degree of the pairwise comparisons judgment matrix and the calculation expression of weighting coefficients are given,and the weighting coefficients of each sub-factors toward the seamen tiredness are educed,which pr.
基于三值互反标度法及相关变换原则,得到属性判断矩阵,并给出了其一致性检验方法和权系数的简明计算公式,得出了各个子因素对船员疲劳因素的影响系数,为建立科学、合理的评估体系提供了理论支持。
2.
In the application of the attribute hierarchical model,it is necessary to test the uniformity of the attribute judgment matrix.
在属性层次模型的应用中,要检验属性判断矩阵的一致性。
3.
Then, by turning the reciprocal judgment matrix into attribute judgment matrix, the method to check the consistency degree of the pairwise comparisons judgment matrix and the calculation method of weighting coefficients are given.
给出了两两比较判断值为未确知三值互反标度时判断矩阵的构造方法,并通过将这种互反判断矩阵转化为属性判断矩阵,给出了其一致性检验方法及权系数的简明计算公式。
4) discernibility attribute matrix
可辨识属性矩阵
1.
In random information systems,based on the indiscernibility relation,the concept of indiscernibility attribute matrix is proposed and the relationship between discernibility attribute matrix and indiscernibility attribute matrix is shown.
在随机信息系统中,根据不可辨识关系,提出了不可辨识属性矩阵的概念,证明了不可辨识属性矩阵与可辨识属性矩阵的关系,最后提出了一种基于不可辨识属性矩阵约简算法。
5) attribute similarity matrix
属性相似矩阵
6) 0-1Property-matrix
0-1属性矩阵
1.
Study on Matrix Compressive Storage Method Based on0-1Property-matrix;
基于0-1属性矩阵的矩阵压缩存贮方法研究
补充资料：SolidWorks属性链接
如图所示，在sw里动态显示零件的体积，面积。
首先在前视基准面上建立一个半圆形闭合草图，然后以中心线旋转，如图1所示：
在特征管理器右键单击“注释”，在“显示注释”、“显示特征尺寸”前打勾，如图2所示：
图1
图2
单击菜单“插入”——“注释”，如图3所示：
依次输入，体积、面积、两个注释。（具体自己设置），如图4所示：
图3
图4
鼠标左键单击“体积”，注意到特征管理器中的“属性连接”项，如图5所示：
打开属性连接，单击“文件属性”，分别添加“体积”和“面积”的配置，在“数值/表达式”选项里，在下拉列表中，选择相应的选项——体积、面积。如图6所示：
图5
图6
然后在属性连接管理器中，在下拉列表中找到相应的选项，确定，如图7所示：
同样的方法，添加“面积”的属性连接。下面让我们来看看结果吧，更改特征尺寸，相应的数据随着变化。
图7
这就是属性连接的妙用，处处留心皆学问，大家好好学习。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条