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1)  Incremental network
增量网络
1.
The incremental network theory including several theorems is presented in this paper.
本文提出了包括若干定理的增量网络理论,并以此理论来处理模拟电路故障诊断的定位问题。
2.
The core idea of the maximal capacity of directed path algorithm is to find the maximal capacity of directed path with special regulation in incremental network using delamination principle from source to sink up to nothing.
针对单源、单汇网络给出最大流问题的一个新算法——最大容量有向路算法,算法的核心思想是利用分层原理在增量网络中反复寻找从源点到汇点的在一定规则下的容量最大的有向路,直至找不到有向路为止。
2)  incremental network approach
增量网络法
1.
Based on the definition of the Differential Sensitivity(DS) and the mathematical model of steady fluid piping network,mathematical theories about the incremental network approach for the DS are analyzed,and relevant computing expressions and solving methods are deduced.
结合微分灵敏度的概念和稳态流体管网的数学模型,分析了增量网络法求解微分灵敏度的数学原理,导出了它的计算公式和求解方法。
3)  Increment Artificial Neural Network
增量神经网络
1.
Application of Increment Artificial Neural Network Model to Prediction of End-Point Carbon, Phosphorus and Temperature for an 100 t EAF Steelmaking;
增量神经网络模型预报100t电弧炉终点碳、磷和温度的应用
4)  raised-cosine RBF neural network
增量余弦RBF网络
5)  Double-flow Increment Network
双流增量网络
6)  upgrade the network
增加网络的容量
补充资料:X射线荧光增量法
分子式:
CAS号:

性质:又称标准(溶液)加入法。X射线荧光分析试样中待测元素含量低于5%~10%时所用的一种定方法。其方法与原子发射光谱增量法操作相同,仅所加入待测元素的含量应比试样含量增大1至3倍。以加入量为横坐标,荧光强度为纵坐标绘制校准曲线。

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参考词条