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1)  universal retrieval
万能检索
1.
This paper presents the composition and operational process of the universal retrieval component.
本文介绍万能检索构件,包括其组成及构件运行过程控制。
2)  non-selective detector
万能检测器
3)  Searching Function
检索功能
1.
Comparative Analysis of Searching Function Between Pub Med and EMBASE.com;
PubMed与EMBASE.com检索功能对比分析
2.
From four aspects—user positioning,source predominance,searching function and academic value,the paper analyses its successful characteristics,that is very important for the public to understand and use it correctly.
本文从Google Scholar网站市场定位、资源优势、检索功能和学术价值四个方面分析了其成功因素。
3.
It is the indispensable skill for the foreign books acquisition to master the searching function of the online booklist and make good use of the online booklist.
掌握网络书目的检索功能,善用网络书目是外文图书采访工作必备的技能。
4)  retrieval function
检索功能
1.
CBM s new version has a more powerful retrieval functions.
中国生物医学文献数据库(CBMdisc)全面升级后其检索功能更为强大。
2.
This paper introduces the main retrieval functions of China Journal Full-text Database (Web Edition),including the primary retrieval,advanced retrieval,special issue retrieval,and second retrieval,etc.
叙述了《中国期刊全文数据库》Web版检索系统的主要检索功能,包括初级检索、高级检索、专辑导航检索和二次检索等。
3.
This paper studies the entry structures, editing methods, and retrieval functions, etc.
研究了《美国百科全书》索引的款目结构、编排方式、检索功能等方面的内容。
5)  intelligent retrieval
智能检索
1.
The Intelligent Retrieval System Based on Latent Semantic Analysis;
基于潜在语义分析的智能检索系统
2.
Based on semantic web technology,we developed a prototype system named Swirrsm, especially designed for the acquisition of manufacturing resource and intelligent retrieval.
基于语义网技术 ,提出一个原型系统Swirrsm ,对网络化制造环境中分布式异地企业资源信息获取与用户透明化检索的关键技术进行了深入研究 Swirrsm系统以网络化制造本体作为语义和推理支撑 ;提出多层次信息智能检索模型 ,完成用户透明化的智能检索 ;提供三种用户交互方式实现基于语义的用户查询表
3.
An intelligent retrieval method of image database, which is guided by artificial intelligence, is presented.
提出了以人工智能思想为指导的图像数据库的智能检索方法,它利用模式识别技术和图像处理技术,同时考虑启发性知识。
6)  Intelligent Searching
智能检索
1.
Modeling and Application Study on Ontology-Based Book Intelligent Searching System;
基于本体的图书智能检索系统的建模与应用研究
2.
Knowledge organization and classification is important for an intelligent searching system.
知识的组织和分类对于智能检索系统十分重要,在调查分析的基础上提出了一个用于蔬菜供应链知识智能检索的元数据模型。
3.
This paper discusses several problems about the application of natural language processing to intelligent searching and information extraction, and gives some processing methods to label and perfect the dictionary-based repository.
智能信息处理是中文信息处理中的重要课题 ,尤以智能检索和信息获取为重要 。
补充资料:什么是万能寿险?万能寿险有哪些优点?
  万能寿险是一种非约束性,缴费灵活,保额可调整的寿险。相比传统寿险,万能寿险有如下的特点。  1.非约束性――保单现金价值与危险保额单独计算。  2.缴费灵活――保单持有人在缴纳 一定量的首期保费后,可以按自己的意愿选择任何时候缴纳任何数量的保费,只要保单的储蓄保费足够支付保单的相关费用,有时甚至可以不再缴费。  3.保额可调整――保单持有人可以在具备可保性前提下提高保额,也可以根据自己的需要降低保额,在不同的风险时段能够选择不同保险金额的。  那么,万能寿险的这些特点是如何实现的呢?首先,保险费=附加保费+危险保费+储蓄保费,对于一般的传统寿险,客户不知道这三方面的费用各为多少。而万能寿险这三方面的费用非常明晰,客户能知道整体保费中附加费用是多少,实际用了多少资金购买真正意义的保险(纯保费支出);由于保障所需要支付的资金额是多少(危险保费);用来投资的资金是多少(储蓄保费)。一般每年进行一次费用的扣除计算,明晰的费用设置和每年一次的计算是实现万能险特点的先决条件!  由于保险金额=危险保额+储蓄保费。对于传统寿险,一般采取长期缴费的形式,保险金额是固定的,对应相应比率的危险保额和储蓄保费,每单位保险金额以及对应的储蓄保费的增长和危险保额的减少维持着固定的比率关系,比如以1=0.1+0.9,1=0.2+0.8,1=0.3+0.7……类似固定的增减比率进行变化,如果没有缴费,保单就会失效。万能寿险则打破了保险金额、危险保额、储蓄保费之间的固定比率关系,对于同一金额的保险费,不但可以选择不同的保额,而且可以选择不同额度的危险保额和储蓄保费。  危险保额所引致的危险保费是支出性的,储蓄保费是属于客户自己的,两者本就是一进一出的关系,对于传统险,规定了储蓄保费一定要按照固定的比率累积,而对于万能寿险,只要储蓄保费足够支付危险保费及保单其他相关的支出性费用(一般是每年进行一次扣除),可以不再缴费,储蓄保费能在可支付的条件下任意变动(取出或者进入资金),并对应选择不同的危险保额或保额,从而达到不同的保额设置,比如今年可以是1=0.9+0.1,明年变成3=2+1,后年可以是5=4.5+0.5等等,在减轻客户缴费压力的同时满足客户不同人生阶段的灵活多变的保障,当储蓄保费不足支付相关费用时,保单就会终止。万能寿险打破了人寿保险的强制储蓄性,让保障、费用变得更加清晰,客户可以更加清楚的购买保险,同时需要指出的是,万能寿险的储蓄保费也会设置一个预定利息率来保证客户资金的保值增值(所以说,完能寿险有点类似于购买了一份1年期间的定期死亡寿险并且办理了银行转账,只要银行账户里的钱够扣,可以不再存款,而保障则会持续有效,当然1年期的定期死亡保险的保额只能1年1改,没有那么灵活)。  在实际的操作中,万能寿险有A、B两种方式,A方式的保险金额一定,随着储蓄保费的增加或者减少危险保额也会相应的减少或增加(如1=0.1+0.9,1=0.15+0.8、1=0.45+0.55,需要说明的是,在实际操作中一般会选择比较高的危险保额,那样才能体现保险保障的意义),B方式的危险保额一定,随着危险保额的增加或减少保额会相应同幅度的增加或减少(如1=0.5+0.5,1.5=0.5+1,2=0.5+1.5),通过A、B方式可以发现,如果客户持续不断缴费,A方式的储蓄性在增加,保障性在减小,保额不变,有点类似于传统寿险,而B方式的储蓄性在增加,保障性不变,保额增加,笔者更倾向于购买B方式的万能寿险,当然,随着年龄的增加即使危险保额不变,每年都会扣除更多的危险保费。 (小潘)
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条