1) the first principal component
第一主成分
1.
This paper introduces an important Perron-Frobenius theorem in algebra,and discusses the first principal component served as the principle and condition of the system evaluation index.
介绍了代数学中的一个重要定理(Perron-Frobenius定理),论述了第一主成分作为系统评估指数的原理和条件;对两类系统排序评估方法,即主成分分析法(PCA)与层次分析法(AHP)的排序公式进行了分析、比较,指出了PCA与AHP内在的、本质的联系及其适用情况,为正确选择使用PCA与AHP评价方法提供了指导。
2.
We find that the first principal component ordering and credit hour ordering are similar.
利用多元统计中的主成分分析研究学生成绩,发现第一主成分排序与学分绩排序结果基本相同,提出用第一主成分代替学分绩对学生进行综合评价更加合理。
3.
The paper compares and analyses Tianjins comprehensive economic power in China,suggests that the first principal component should be used as the measure of an areas synthetic economic power,and puts in order for 30 areas of China.
本文用此方法 ,对天津市的综合经济实力在国内的地位进行了比较分析 ,提出用第一主成分作为一个地区综合经济实力的度量 ,并给出了 30个地区的综合经济实力的排序 。
2) The first principal
第一主成分贡献率
3) the first principal component
第一主成份
1.
Through SAS for calculation and analysis,the author puts forward the first principal component as the measurement of regional consumption levels and gets the orders of general consumption level for the regions,which shows the regional economic development and comprehensive strength from another aspect.
利用主成份分析法,对我国28个省,自治区,直辖市的6种消费指标进行综合评价,通过使用统计软件SAS进行计算和分析,提出用第一主成份作为地区消费水平的度量,得到了这些地区综合消费水平的排列次序,从另一侧面反映了各个地区的经济发展,综合实力状况。
4) the third principal component
第三主成分
6) first maturation division,first meiotic division
第一次成熟分裂
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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参考词条