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1)  TSP model
旅行商模型
1.
Based on analysis of the framework of production operational planning, a general TSP model was built up to solve the rolling lot scheduling for the finishing operation.
在分析轧钢厂生产作业计划的结构的基础上,建立了精轧工序轧制批量调度的旅行商模型
2)  traveling salesman problem
旅行商
1.
The algorithm is realized under visual C++ environment,and applied into solving the traveling salesman problem (TSP).
并将其运用到解决旅行商问题的优化之中。
3)  TSP
旅行商
1.
Analysis of the Run-Time Distribution and Solution Performance Distribution of Iterated Local Search for the TSP;
求解旅行商问题的循环局部搜索算法的运行时间和性能分布分析
2.
Taking an example of traveling salesman problem (TSP) to validate above-mentioned idea, improving algorithm has better convergence property in comparison with canonical GA through the experimental statistic data.
以求证旅行商问题为例,通过统计性实验数据验证了改进后的算法较采用同样局部优化的常规遗传算法具有更好的收敛速度和优化解,并对改进后算法的相关控制参数选择进行了实验分析。
4)  Time dependent traveling salesman problem
时间依赖型旅行商问题
1.
Time dependent traveling salesman problem(TDTSP)is an extension of the traveling salesman problem(TSP),in which the travel time or cost between two nodes depends on not only the distance between the nodes,but also the time of day or the node position in the Hamilton cycle.
时间依赖型旅行商问题(TDTSP)是旅行商问题(TSP)的延伸。
5)  traveling salesman problem
旅行商问题
1.
Improved particle swarm optimization based on k-center and its application in traveling salesman problem;
基于k-中心点法的改进粒子群算法在旅行商问题中的应用
2.
Modified particle swarm optimization algorithm for traveling salesman problem;
改进粒子群优化算法求解旅行商问题
3.
Hybrid approach based on Ant Colony System for solving traveling salesman problem;
基于MATLAB的混合型蚁群算法求解旅行商问题
6)  Travelling salesman problem
旅行商问题
1.
Predatory search algorithm based on tabu list and its experimental research on travelling salesman problems;
基于禁忌表的捕食搜索算法及其在旅行商问题中的实验研究
2.
The problem of path planning for coordinated mine clearance operation of multiple autonomous underwater vehicles was formulated as a kind of multiple travelling salesman problem and two models of multiple travelling salesman problem were developed from the mission background information.
将智能水下机器人集群协同清扫水雷的路径规划问题归结为多人旅行商问题,并根据清扫水雷的任务背景提出两种多人旅行商问题模型。
3.
This paper introduces six different random sampling methods for cycling permutations and carries out a further study of solving the travelling salesman problem by simulated annealing.
提出了循环排序中6种不同的随机抽样方式,对旅行商问题(TSP)的模拟退火求解进行了进一步深入研究。
补充资料:AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率

开始
先看下最终效果




第一步,如图所示将窗口分为四个视图




第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图




第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图




第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:




第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:




第六步:画出螺栓的初步形状.如图




第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算





第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集




第九步:阵列




第10步.模型就完成了




来一张利用矢量处理的图片


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