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1)  Nearby Elementary Processes
近初等过程论
2)  the course of elementary number theory
《初等数论》课程
3)  elementary approximation
初等逼近
1.
By improving classical monotone iterative technique,an elementary approximation process and correspondent error estimate are given for classical Emden equations in unit ball.
通过改进传统的单调迭代方法,求出了单位球上经典Emden方程的初等逼近程序和相应的误差估计,初等逼近程序是从常值函数开始的,并且是可行和有效的。
4)  Elementary number theory
初等数论
1.
Mathematical thoughtway in elementary number theory;
初等数论中蕴涵的数学思想方法
2.
On the Teaching Practice and Experiece of Elementary Number Theory
初等数论的教学实践与体会
3.
The purpose of the article is to draw attention to the most important problem solving techniques in elementary number theory and their uses are illustrated by some examples and problems.
针对学生在初等数论解题中不易下手这一难点,结合作者多年对数学教育专业初等数论课的讲授经验,提出了一些解题思路并总结了一些解题方
5)  general beam theory
初等理论
1.
Preciseness of general beam theory in the power calculation of Zhangping Xiyuan Bridge
指出Rayleigh修正解以谐波理论为基础,说明只要杆的横向尺寸远小于波长,横向动能便远小于轴向动能,则杆轴向振动的初等理论就能给出足够好的近似解,通过漳平西元大桥分析了简支板梁桥动力计算中初等的Euler-Bernoulli梁理论的精确性。
6)  Founded process in the early
初创过程
补充资料:Martin边界(Марков过程论中的)


Martin边界(Марков过程论中的)
artin boundary in the theory of Markov processes

  加加找加边界(Map劝.过程论中的)【扮肠到血.旅.b乃尸勿血d此.叹ofM自rkov Processes;MaP布“a印aIIH”aB Te0P“MaP劝BcICHx nPO期ecc0BI MaP翔B过程(Ma。刀v Proo改舀)的状态空间或其在某一紧空间中的映象的边界,它是用类似于Martin概形(见【1」)构造的. Martin构造的概率解释首先由J .L .L助。b(见L41)提出,他讨论了离散MaPKoB链的情形. 设P(t,x,B)是在一可分、局部紧空间E上给定的齐次腼pKOB过程X=(x:,C,Fr,p二)的转移函数(仇‘朋ition function),其中t)0,x‘E,B任分,而男是E中的B心化1集族.对“)O,x‘E,y日E定义的,且对固定的,为(分火少)可测的函数g。(x,y))O称为G】优r函数(G获先n士加ction),如果对每一B任少, 口二 丁g·(x,,)。(d,)三丁。一‘p(。,x,。)、:, B0其中m是妙上的测度,为了避免G就n函数定义中的多义性,还可以再要求对任意具有紧支撑的连续函数f(x),函数 g,‘,,一丁,(x)。二(x,一m(、x) E是A连续的(意指存在一个关于t左连续的函数F(t,田),使得 p,{F(t,·)笋久(x,(·川三o,x“E,r>o).固定一个,中的测度下,假定Gn笼n函数存在,定义Mart运核(Martin kernel)为 。:,、_g。(x,y) r‘劝二一. q气y)其中 。(,)一丁。二(x,,):(、x) E(此处必须引人某些限制以保证q(力的正性和A连续性).如果下是集中在某点的单位测度,而X是在某个区域的首出时中断的Wi。省过程(W记几汀详以刀昭),则衅(x)的定义归结为文献[IJ中类似的形式.在宽广的条件下,存在一个紧集才(“Martin紧统”),一个在,上的测度嵘(dx)(x)0,y‘司及一个映射i:E一才,创门满足条件:a)i(E)在才中稠;b)当f遍历E中具紧支撑的连续函数时,函数 鳄(f)一了f(:)叼(‘二)分离才中的点且在才上连续;c)若y〔E,则测度鲜,,(dx)与测度鳄(x)m(dx)相同·此时,集合i(E)在才中的边界称为M田石n边界(Mart访加训山叼)或流出边界(exjt一boUnda仃)(在研究过分测度的分解时,又出现了对偶边界,即流人边界.见【3],f4」). 为了描述才的性质,引入在Doob意义下的h过程是方便的:对每个过分函数(~i记丘川山。n)h,联系一个(尸,‘罗“)上的转移函数 ,人(。,x,。
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参考词条