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1)  coupled gradient network
耦合梯度网络
1.
To solve this problem, an expanded Hopfield neural network-coupled gradient network is used to construct globally optimizing mathematical model of oilfield power system.
针对这一问题,本文应用一扩展Hopfield神经网络──耦合梯度网络,建立了油田电力网无功功率管理的全局优化的数学模型。
2)  gradient coupling
梯度耦合
3)  Gradient Network
梯度网络
4)  coupled network
耦合网络
1.
We propose a generalized coupled network model in which three possible network links are considered,including rewiring links between old nodes,direct links between new node and old node,and cross links between nodes in two different networks.
提出了一种推广的耦合网络模型,该模型考虑了耦合网络中可能存在的三种主要连接:老节点之间的再生连接、新节点与老节点间的直接连接以及两网络中的交叉连接。
5)  G-IPN
梯度互穿聚合物网络
6)  balancing network
反耦合网络
补充资料:梯度互穿聚合物网络
分子式:
CAS号:

性质:所谓“梯度”,系指制品的剖面上从正面到反面存在着组成的逐步变化。制品类似于用多层聚合物热合而成;但它不同处为层间的组成变化不是突变的。制备梯度聚合物的最简便的方式是利用扩散,即将单体通过浸泡扩散到另一聚合物的制品中,然后使该单体聚合。扩散可以在制品的正反两面同时进行,也可以只在其中一面上进行。由于扩散使单体从制品表面到剖面深处的浓度渐次递减,故而该单体聚合后形成的第二种聚合物也由表及里形成了“渐变”的浓度变化。

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