1) optimum synthetical algorithm
最优综合控制算法
2) minimal control synthesis algorithm
最小控制综合算法
1.
In order to suppress flutter for aircraft wing effectively,and search for one adaptive controller which has good performance of anti internal and external disturbance,the basic principle and advantages of minimal control synthesis algorithm(MCS) are analyzed in this paper.
为了有效抑制空间飞行器机翼颤振,探求一种具有良好抗内外扰动性能的自适应控制器,分析了最小控制综合算法MCS(Minimal Control Synthesis Algorithm)的基本原理及其优点。
3) integrated optimal control
综合最优控制
1.
An integral linear integrated optimal control of generator (ILIOC) has been derived in the paper, taking into account the application of integral control to generator extremity voltage deviation, as well as the generator excitation system and speed governing system.
对发电机端电压偏移量施加积分控制时,考虑到发电机励磁系统、调速系统的控制, 推导出了发电机的积分型线性综合最优控制规律(ILIOC),并与只考虑发电机励磁系统、调速系统控制的发电机线性综合最优控制规(ILIOC)进行了比较。
4) optimal control algorithm
最优控制算法
1.
Arc length continuous method and optimal control algorithm are discussed.
本文讨论了N—S方程的弧长连续方法及最优控制算法。
2.
The method of determining the amplitude of control force of MR damper is presented based on the optimal control algorithm and the semi-active control strategy.
建立了多自由度结构MR阻尼器控制系统的运动方程,根据最优控制算法和半主动控制率提出了MR阻尼器控制力幅值的取值方法,最后仿真分析了不同的幅值取值方法对结构半主动控制效果的影响。
5) comprehensive control algorithm
综合控制算法
1.
A comprehensive control algorithm which combines GPC and FC is presented,i.
提出一种融广义预测控制(GPC)与模糊控制(FC)为一体的综合控制算法——多模态控制,重点阐述了综合控制算法的设计思路。
6) linear optimal active control algorithm
线性最优控制算法
补充资料：最优综合控制
最优综合控制
optimal synthesis control
最优综合控制汇叩timai syUthesis“旧。d;OnT枷~。cynPa助eHHe n03砚期0服oe] 最优控制的数学理论(。pt近司ContiOI，n劝t址沮祖ti-司山印卿。f)中一个问题的解，由导侈答掣的筝拿(syllU姆515 of an optinul contiol)(反馈综合(1改幻加比synthesis))组成，并作为过程现时状态(位置)的函数以控制策略形式出现(反馈原理)(见【11一【31).控制的值的确定不仅依赖于现时刻，而且还依赖于现时参数的允许值.这样，这种位置策略的引进就有可能根据系统运转过程中所得到的补充信息，随时对控制进行修正. 例如，对于系统 交“f(t，x，u)，t。簇t镬r，，x〔R”，u‘Rp，(l)在约束条件 ueu住Rp或少(u)(o，妙:Rp~R‘(2)和给定的“末端”判据 I(x(·)，u(·))二职(r，，x(::))，价:R”+’~R’之下，最简单的综合问题就是对于任意初始位置{:，x}，寻找一个解矿，使得泛函I(x(·)，u(·))在形式为。(t，x)的函数类中达到极小值.一种自然的想法是对于每一对{:，x}构造一个最优程序控制(叩血ulProgranl口刀ng eolltiDI) 。0[t}:，x卜x=x(:)，:簇t簇t.，使得同一个泛函I(x(·)，。(·))在同样的这些约束下达到极小.进而假定 uo(t，x)=uo【r lr，x」:如果函数犷(t，x)定义得恰当，并且方程 交=f(t，x，uo(r，x))，x(:)=x，T续t簇t、 (3)有唯一解，那么综合问题就可以解决，而且在程序控制和综合控制中所找到的I的最优值是相同的(一般而 言，保证方程(3)在特定意义下的解存在的条件是很 多的，并且确保该方程的所有轨线为最优的条件也是 很多的). 经综合的函数u0(t，x)作为一个最优综合控制， 正是这个最优控制问题中的泛函I对任意初始位置{:，二}达到极小的一个最优解.这与最优程序控制不同，后者一般说来依赖于过程的固定的出发点{t。，x0}.最优控制的解表示成最优综合控制的形式有许多应用，尤其是在信息受到限制或者动力学中出现扰动的情况下实现最优控制这样的实际过程中.在这样的情形下，综合控制比规划控制更可取. 寻找u0(t，义)作为现时状态的函数形式与动态规划(dynamic prog滋n切mng)有直接关系(见12」).返回函数(代tum彻Iction)(Bdlrr坦n函数(Bel匕留Ln func-tion)，值函数(M目瞬丘川ction))V(:，x)作为被优化的一个量(例如，对于系统(1)，泛函 t. J(x(·)，二(.·))一丁，。(。
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参考词条